Python 클래스가 객체에서 상속되는 이유
Python에서 클래스는 특정 속성과 메서드를 가진 객체를 정의하는 데 사용됩니다. 이러한 클래스는 class 문을 정의하여 생성되며 기본 클래스 개체에서 상속하는 것이 일반적입니다. 다만, 이 상속을 받는 이유는 사용하는 Python 버전에 따라 다릅니다.
Python 2.x
Python 2.x에는 두 가지 유형의 클래스가 있습니다. :
- 클래식 스타일: 이 클래스는 다음을 상속하지 않습니다. object.
- 새 스타일: 이 클래스는 내장 유형을 통해 직접 또는 간접적으로 object에서 상속됩니다.
새 스타일 클래스는 다양한 이점을 제공합니다. 다음을 포함한 클래식 스타일 클래스에 대한 설명:
- 설명자 지원(클래스 메서드, 정적 메서드, 속성, __slots__)
- __new__ 정적 메서드에 대한 액세스
- MRO(메서드 확인 순서)
- 수퍼 호출
따라서 Python 2.x에서는 , 이러한 이점을 활용하려면 항상 객체에서 상속하는 것이 좋습니다. 기능.
Python 3.x
Python 3.x에서는 모든 클래스가 기본적으로 새 스타일이므로 객체에서 명시적으로 상속받거나 상속받는 것에는 차이가 없습니다. 아니다. 그러나 Python 2.x 코드와의 호환성을 위해 코드가 두 Python 버전 모두에서 실행되도록 의도된 경우 객체에서 상속하는 것이 여전히 좋은 습관입니다.
결론
Python 2.x에서는 새로운 스타일의 클래스 기능을 활용하려면 객체에서 명시적으로 상속하는 것이 중요합니다. Python 3.x에서는 객체로부터 상속하는 것이 불필요하지만 호환성을 위해 권장됩니다. 이 상속의 근거를 이해함으로써 Python 코드의 클래스 디자인에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
위 내용은 Python 클래스가 `객체`에서 상속되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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