MySQL에서 악센트 구분 검색에 데이터 정렬 사용
MySQL에서 전체 텍스트 검색을 수행할 때 문자 악센트를 고려해야 할 수도 있습니다. 감광도. 이 상황에서는 질문에 제공된 예에서 알 수 있듯이 악센트가 있는 단어와 악센트가 없는 단어를 구별하려고 할 때 문제가 발생할 수 있습니다.
이 문제를 해결하고 검색 시 악센트를 구분하도록 하려면 다음을 수행해야 합니다. 두 가지 옵션:
-
악센트 구분 선언 데이터 정렬:
utf8_bin과 같은 이진 데이터 정렬을 사용하려면 해당 필드의 데이터 정렬을 수정하세요. UTF-8로 인코딩된 바이트를 원시 데이터와 비교하여 악센트 구분이 적용됩니다.
ALTER TABLE words ALTER COLUMN word VARCHAR(10) COLLATE utf8_bin;
-
쿼리에서 대조 절 사용:
검색이 일반적으로 악센트를 구분하지 않지만 특정 쿼리에 대한 예외가 필요한 경우 문제가 있는 필드에 COLLATE 절을 추가할 수 있습니다. 쿼리:
SELECT * FROM `words` WHERE `word` = 'abád' COLLATE utf8_bin;
MySQL 8.0 및 향후 버전에 대한 추가 고려 사항:
- 항상 문자 집합을 시작 부분과 일치시킵니다. 데이터 정렬 이름입니다.
- _bin으로 끝나는 데이터 정렬 (예: utf8mb4_bin) 대소문자와 악센트를 모두 무시합니다.
- _as_(예: utf8mb4_as_ci)가 포함된 데이터 정렬은 악센트를 무시하지만 대소문자 구분은 유지합니다.
- 기본 문자 집합으로 utf8mb4를 사용하는 것이 좋습니다. 더 나은 유니코드 지원.
- 피하세요. 열 생성 또는 테이블 정의 중에 적절한 데이터 정렬을 지정하여 CONVERT()와 같은 변환 루틴을 사용합니다.
위 내용은 MySQL에서 악센트 구분 전체 텍스트 검색을 어떻게 수행할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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