인쇄 시 클래스 인스턴스 표현 사용자 정의
클래스의 인스턴스를 인쇄하려고 할 때 메모리와 같은 기본 표현이 나타날 수 있습니다. 주소. 클래스 인스턴스의 인쇄된 모양을 사용자 정의하려면 __str__ 및 __repr__의 개념을 자세히 살펴보세요.
__str__ 메서드
클래스 내에서 __str__ 메서드를 정의하면 인쇄 시 인스턴스가 표현되는 방식을 제어할 수 있습니다. 이 메소드는 원하는 표시 텍스트가 포함된 문자열을 반환해야 합니다. 예:
>>> class Test: >>> def __init__(self): >>> self.a = 'foo' >>> def __str__(self): >>> return f"Test with a: {self.a}"
이제 이 클래스의 인스턴스를 인쇄할 때 사용자 정의 문자열 표현을 얻게 됩니다.
>>> t = Test() >>> t Test with a: foo >>> print(t) Test with a: foo
__repr__ 메서드
repr() 함수를 사용하여 인쇄할 때 __repr__ 메서드가 정의되면 __str__보다 우선합니다. 또는 대화형 프롬프트에서. 디버깅이나 재구성에 적합한 보다 자세한 표현을 제공하는 것을 목표로 합니다. __str__ 없이 __repr__을 정의하면 인쇄된 표현으로도 사용됩니다.
예:
>>> class Test: >>> def __init__(self): >>> self.a = 'foo' >>> def __repr__(self): >>> return f"Test(a={self.a})"
인쇄 시:
>>> t = Test() >>> t Test(a='foo') >>> repr(t) "Test(a='foo')"
요약 :
클래스 인스턴스의 인쇄 표현을 맞춤설정하려면 다음을 정의하세요. 원하는 표시 텍스트에 대한 __str__ 메소드 또는 자세한 표현에 대한 __repr__ 메소드. 둘 다 정의된 경우 __str__은 인쇄에 사용되고 __repr__은 repr() 함수에 사용됩니다.
위 내용은 Python에서 클래스 인스턴스 인쇄 출력을 어떻게 사용자 정의할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

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ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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