여러 테이블의 외래 키 처리
지역, 국가, 주라는 세 개의 테이블이 있습니다. 국가와 주는 지역에 속하여 계층 구조를 형성할 수 있습니다. 이제 "region_id" 및 "popular_place_id" 열이 포함된 "popular_areas" 테이블을 생성하고 "popular_place_type" 열을 기반으로 "popular_place_id"와 국가 또는 주 간에 외래 키 관계를 설정하려고 합니다.
이것은 이 시나리오에서는 SQL 외래 키 제약 조건이 일반적으로 단일 대상 테이블을 참조하기 때문에 문제가 발생합니다. 그러나 데이터베이스 설계에는 이 문제를 해결하기 위해 다형성 연관이라는 개념이 있습니다.
다형성 연관: 공통 상위 유형으로 여러 테이블 조인
다형성 연관을 사용하면 여러 가능한 대상 테이블 중 하나를 참조하는 외래 키. 이는 참조되는 대상 테이블을 지정하기 위해 추가 열을 사용함으로써 달성됩니다. 예를 들어, 귀하의 경우 "popular_place_id"가 국가를 참조하는지 아니면 주를 참조하는지 확인하려면 "popular_place_type" 열이 필요합니다.
그러나 다형성 연관은 제약 조건으로 인해 SQL에서 제한이 있습니다. SQL은 다형성 연관을 사용하여 데이터베이스 일관성을 적용할 수 없습니다. 대신, 데이터 무결성을 보장하기 위해 이러한 연결을 구현하는 애플리케이션이나 프레임워크에 의존합니다.
여러 테이블에 대한 외래 키 참조를 위한 대체 솔루션
다형성 없이 참조 무결성을 유지하려면 협회에서는 다음 대안을 고려하십시오.
- 별도 만들기 테이블: 각각 주와 국가를 참조하는 "popular_states" 및 "popular_countries"와 같은 테이블을 설정합니다. 이는 SQL 제약 조건을 통해 데이터 무결성을 제공하지만 사용자와 관련된 모든 인기 장소를 검색하려면 여러 쿼리가 필요할 수 있습니다.
- 상위 테이블 생성: 상위 유형 역할을 하는 "places" 테이블을 생성합니다. 주와 국가를 위해. 주와 국가 모두 "장소"를 참조하는 외래 키를 가지며 참조 무결성을 보장합니다.
- 두 개의 열 사용: 주 또는 국가를 참조하는 단일 열 대신 두 개의 null 허용 열을 사용합니다. state_id' 및 'country_id'입니다. 그러나 이러한 열 중 하나만 NULL이 아닌지 확인하고 애플리케이션 논리 또는 데이터베이스 트리거를 통해 이 제약 조건을 적용해야 합니다.
관계 무결성 및 정규 형식 위반
다형성 연관은 데이터베이스 정규화 원칙을 위반한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 1NF(제1 정규형)는 단일 "popular_place_id" 열에 주 ID와 국가 ID를 모두 저장할 때 발생하는 단일 열에 서로 다른 의미를 혼합하는 것을 금지합니다. 또한 다형성 연관은 "popular_place_id" 열의 의미가 추가 "popular_place_type" 열에 따라 달라지기 때문에 3NF(제3정규형)를 위반합니다.
요약하자면, 다형성 연관은 여러 테이블에 대한 외래 키 관계에 대한 잠재적인 솔루션을 제공합니다. SQL에서. 그러나 데이터 무결성 문제가 발생하고 데이터베이스 정규화 원칙을 위반합니다. 강력한 데이터 관리를 위해 위에 언급된 대체 접근 방식을 고려해보세요.
위 내용은 SQL 데이터베이스의 여러 테이블에 대한 외래 키 관계를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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