데이터 교환의 세계에서는 JSON(JavaScript Object Notation)이 오랫동안 선호되어 왔습니다. 간단하고 사람이 읽을 수 있으며 플랫폼 전반에서 원활하게 작동합니다. 많은 사용 사례에서 JSON은 "충분히 좋습니다". 그러나 시스템이 확장되고 속도와 효율성에 대한 요구가 높아지면서 JSON의 텍스트 기반 형식이 병목 현상을 일으킬 수 있습니다.
여기서 프로토콜 버퍼(Protobuf)가 필요합니다. Google에서 개발한 Protobuf는 강력하고 컴팩트하며 매우 빠른 데이터 직렬화 형식으로 최신 애플리케이션에서 인기 있는 선택이 되었습니다.
JSON 대신 프로토콜 버퍼를 고려하는 이유는 무엇입니까?
압축성: JSON의 텍스트 기반 형식으로 인해 페이로드가 더 커질 수 있습니다. 반면 Protobuf는 바이너리 형식을 사용하므로 데이터 크기가 획기적으로 줄어듭니다.
속도: Protobuf의 바이너리 형식은 직렬화(데이터를 전송 가능한 형식으로 변환) 및 역직렬화(사용 가능한 데이터로 다시 변환)가 더 빠릅니다.
스키마 진화: Protobuf에는 데이터 구조를 정의하는 스키마가 포함되어 있어 이전 버전과의 호환성을 유지하면서 API를 더 쉽게 발전시킬 수 있습니다.
규모에 따른 효율성: 트래픽이 많거나 대역폭이 제한된 애플리케이션(예: 모바일 앱, IoT 기기)의 경우 Protobuf의 효율성으로 인해 대기 시간이 단축되고 성능이 향상될 수 있습니다.
프로토콜 버퍼: 데이터를 처리하는 더 스마트한 방법
데이터 교환 분야에서는 JSON(JavaScript Object Notation)이 오랫동안 선호되어 왔습니다. 간단하고 사람이 읽을 수 있으며 플랫폼 전반에서 원활하게 작동합니다. 많은 사용 사례에서 JSON은 "충분히 좋습니다". 그러나 시스템이 확장되고 속도와 효율성에 대한 요구가 높아지면서 JSON의 텍스트 기반 형식이 병목 현상을 일으킬 수 있습니다.
여기서 프로토콜 버퍼(Protobuf)가 필요합니다. Google에서 개발한 Protobuf는 강력하고 컴팩트하며 매우 빠른 데이터 직렬화 형식으로 최신 애플리케이션에서 인기 있는 선택이 되었습니다.
JSON 대신 프로토콜 버퍼를 고려하는 이유는 무엇입니까?
압축성: JSON의 텍스트 기반 형식으로 인해 페이로드가 더 커질 수 있습니다. 반면 Protobuf는 바이너리 형식을 사용하므로 데이터 크기가 획기적으로 줄어듭니다.
속도: Protobuf의 바이너리 형식은 직렬화(데이터를 전송 가능한 형식으로 변환) 및 역직렬화(사용 가능한 데이터로 다시 변환)가 더 빠릅니다.
스키마 진화: Protobuf에는 데이터 구조를 정의하는 스키마가 포함되어 있어 이전 버전과의 호환성을 유지하면서 API를 더 쉽게 발전시킬 수 있습니다.
규모에 따른 효율성: 트래픽이 많거나 대역폭이 제한된 애플리케이션(예: 모바일 앱, IoT 기기)의 경우 Protobuf의 효율성으로 인해 대기 시간이 단축되고 성능이 향상될 수 있습니다.
빠른 비교: JSON과 Protobuf
간단한 예를 들어보겠습니다. 사용자에 대한 정보를 보낸다고 상상해 보세요.
JSON 사용:
{ "id": 123, "name": "John Doe", "email": "john.doe@example.com" }
간단하고 사람이 읽을 수 있는 내용입니다. 하지만 {}, : 및 필드 이름과 같은 추가 문자로 인해 상대적으로 크기도 큽니다.
Protobuf 사용:
먼저 스키마를 정의합니다(일반적으로 .proto 파일에 있음).
message User { int32 id = 1; string name = 2; string email = 3; }
바이너리 형식으로 직렬화하면 동일한 데이터가 작고 효율적인 페이로드로 압축됩니다. 사람이 읽을 수는 없지만 컴퓨터가 처리하는 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다.
JSON을 사용해야 하는 경우
JSON은 여전히 많은 사용 사례에서 환상적인 선택입니다.
- 사람이 쉽게 읽을 수 있는 것이 우선인 경우(예: 로깅 또는 구성 파일)
- 성능이 중요하지 않은 단순하고 트래픽이 적은 시스템에 적합합니다.
Protobuf를 사용해야 하는 경우
애플리케이션에 다음이 필요한 경우:
- 대규모 데이터 교환(예: 마이크로서비스, 실시간 API)을 처리합니다.
- 대역폭 제약 하에서 작동합니다(예: 모바일 또는 IoT 장치).
- API 스키마를 발전시키면서 호환성을 보장하세요.
JSON은 시내에서 운전하는 편안하고 일상적인 자동차와 같아서 안정적이고 사용하기 쉽습니다. 반면 Protobuf는 속도, 효율성 및 고성능을 위해 설계된 세련된 스포츠카입니다. JSON은 대부분의 일상적인 작업에 적합하지만 Protobuf는 추가 작업이 필요할 때 빛을 발합니다.
따라서 JSON을 고수할지 아니면 Protobuf로 전환할지 여부는 필요에 따라 다릅니다. 그러나 미래를 위해 구축하고 성능이 핵심이라면 Protobuf는 모든 작업을 원활하게 실행하기 위한 확실한 선택입니다.
Protobuf와 Json을 이해하는 데 도움이 되는 링크:
프로토콜 버퍼 문서
프로토부프
제이슨
API 개발에서의 JSON
위 내용은 프로토콜 버퍼 이해: JSON의 빠른 대안의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr

Node.js는 크림 덕분에 효율적인 I/O에서 탁월합니다. 스트림은 메모리 오버로드를 피하고 큰 파일, 네트워크 작업 및 실시간 애플리케이션을위한 메모리 과부하를 피하기 위해 데이터를 점차적으로 처리합니다. 스트림을 TypeScript의 유형 안전과 결합하면 Powe가 생성됩니다

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.


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