충돌 감지 및 스프라이트 위치 지정 문제 해결
코드에서 두 가지 문제가 발생합니다. 그렇지 않아야 할 때 스프라이트를 나타내는 직사각형의 위치는 (0, 0).
먼저 충돌 감지부터 살펴보겠습니다. collide_ect가 항상 'True'를 반환하는 이유는 직사각형의 위치를 올바르게 설정하지 않았기 때문입니다. pygame.Surface.get_ect()는 표면의 크기를 가진 직사각형 객체를 반환하지만 항상 (0, 0)에서 시작합니다. 스프라이트 위치에 직사각형을 배치하려면 다음 방법 중 하나를 사용해야 합니다.
또는
직사각형의 topleft 속성을 설정하면 명시적으로 스프라이트 위치에 맞춰 정렬합니다.
잘못된 스프라이트 위치에 대해서는 불필요한 self.x 및 self.y를 도입했습니다. 속성. 직사각형의 위치에 직접 의존하는 것이 더 좋습니다. 이것은 속성이 제거되고 get_ect() 호출에서 왼쪽 상단 위치가 설정된 예입니다.
또한 pygame.sprite.Group을 활용하여 스프라이트 렌더링을 처리하고 업데이트 중입니다. 이는 그룹의 모든 스프라이트를 그리므로 그리기 프로세스를 단순화합니다.
그룹을 그대로 사용하는 경우 Ball.update() 및 Obstacle.update() 메서드를 제거할 수 있습니다. 스프라이트 위치 업데이트 및 디스플레이에 이미지 그리기를 처리합니다.
위 내용은 파이게임 충돌 감지가 항상 True인 이유는 무엇이며 스프라이트가 (0, 0)에 위치하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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