불변 유형과 가변 유형: 개념 명확화
프로그래밍 언어로 작업할 때 불변 유형과 가변 유형의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 쿼리에 제공된 예는 이 개념에 대한 질문을 제기합니다.
불변 유형은 무엇으로 구성됩니까?
불변 유형은 일단 생성되면 값을 수정할 수 없는 객체입니다. 예제에서 볼 수 있듯이 Float 객체는 종종 불변으로 간주됩니다.
class RoundFloat(float): def __new__(cls, val): return float.__new__(cls, round(val, 2))
이 예제는 float 유형을 확장하는 클래스를 정의합니다. 그러나 new 메서드는 객체 생성 중에 설정된 기본 부동 소수점 값을 수정하지 않습니다. 마찬가지로
class SortedKeyDict(dict): def __new__(cls, val): return dict.__new__(cls, val.clear())
예제에서는 dict 유형을 확장하는 클래스를 생성합니다. 여기서 new는 생성 시 사전에서 모든 키를 제거합니다. RoundFloat와 SortedKeyDict 모두 new 메서드가 원래 값을 변경하지 않기 때문에 불변성을 보여줍니다.
변경 가능한 유형: 내부 수정
반면, 변경 가능한 유형 값의 내부 수정을 허용합니다. 예:
class SortedKeyDict_a(dict): def example(self): return self.keys()
키 목록을 반환하는 예제 메서드를 사용하여 dict 유형을 확장하는 클래스를 정의합니다. 그러나 다음에서 알 수 있듯이 dict는 변경 가능한 상태로 유지됩니다.
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2)) SortedKeyDict_a(d) # Returns a dictionary without calling example
가변성: 값 할당 대 내부 수정
불변 유형의 동작은 특히 고려할 때 혼란스러울 수 있습니다. 값 할당:
x = 5.0 x += 7.0 print x # 12.0
이 예에서 x는 부동 개체이며 변경할 수 없습니다. 그러나 할당 x = 7.0은 해당 값을 변경하는 것으로 보입니다. 여기서 중요한 차이점은 x의 원래 float 값이 제자리에서 수정되지 않고 새 값이 할당된다는 것입니다.
이러한 구별은 변경 가능한 유형에도 적용됩니다. 다음 예를 고려하십시오.
s = 'foo' s += 'bar' print s # foobar
s는 문자열 유형(불변)이므로 'bar'를 포함하도록 다시 할당해야 합니다. 변경 가능한 유형으로 내부 수정이 이루어질 수 있습니다:
x = [1, 2, 3] x += [3, 2, 1] print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
여기서 목록 x는 다른 목록을 추가하여 확장됩니다. 이러한 예는 유형의 변경 가능성이 내부 수정 기능과 관련되어 있음을 강조합니다.
위 내용은 불변 유형과 가변 유형: 값 할당은 언제 내부 수정을 의미합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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