불변 유형과 가변 유형: 개념 명확화
프로그래밍 언어로 작업할 때 불변 유형과 가변 유형의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 쿼리에 제공된 예는 이 개념에 대한 질문을 제기합니다.
불변 유형은 무엇으로 구성됩니까?
불변 유형은 일단 생성되면 값을 수정할 수 없는 객체입니다. 예제에서 볼 수 있듯이 Float 객체는 종종 불변으로 간주됩니다.
class RoundFloat(float): def __new__(cls, val): return float.__new__(cls, round(val, 2))
이 예제는 float 유형을 확장하는 클래스를 정의합니다. 그러나 new 메서드는 객체 생성 중에 설정된 기본 부동 소수점 값을 수정하지 않습니다. 마찬가지로
class SortedKeyDict(dict): def __new__(cls, val): return dict.__new__(cls, val.clear())
예제에서는 dict 유형을 확장하는 클래스를 생성합니다. 여기서 new는 생성 시 사전에서 모든 키를 제거합니다. RoundFloat와 SortedKeyDict 모두 new 메서드가 원래 값을 변경하지 않기 때문에 불변성을 보여줍니다.
변경 가능한 유형: 내부 수정
반면, 변경 가능한 유형 값의 내부 수정을 허용합니다. 예:
class SortedKeyDict_a(dict): def example(self): return self.keys()
키 목록을 반환하는 예제 메서드를 사용하여 dict 유형을 확장하는 클래스를 정의합니다. 그러나 다음에서 알 수 있듯이 dict는 변경 가능한 상태로 유지됩니다.
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2)) SortedKeyDict_a(d) # Returns a dictionary without calling example
가변성: 값 할당 대 내부 수정
불변 유형의 동작은 특히 고려할 때 혼란스러울 수 있습니다. 값 할당:
x = 5.0 x += 7.0 print x # 12.0
이 예에서 x는 부동 개체이며 변경할 수 없습니다. 그러나 할당 x = 7.0은 해당 값을 변경하는 것으로 보입니다. 여기서 중요한 차이점은 x의 원래 float 값이 제자리에서 수정되지 않고 새 값이 할당된다는 것입니다.
이러한 구별은 변경 가능한 유형에도 적용됩니다. 다음 예를 고려하십시오.
s = 'foo' s += 'bar' print s # foobar
s는 문자열 유형(불변)이므로 'bar'를 포함하도록 다시 할당해야 합니다. 변경 가능한 유형으로 내부 수정이 이루어질 수 있습니다:
x = [1, 2, 3] x += [3, 2, 1] print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
여기서 목록 x는 다른 목록을 추가하여 확장됩니다. 이러한 예는 유형의 변경 가능성이 내부 수정 기능과 관련되어 있음을 강조합니다.
위 내용은 불변 유형과 가변 유형: 값 할당은 언제 내부 수정을 의미합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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