Golang mgo 쿼리의 빈 개체
제공된 코드에서 col.Find(bson.M)를 사용하여 특정 사용자에 대한 MongoDB를 쿼리할 때 {"user": 사용자 이름}).One(&user), 사용자 구조체는 빈 개체로 초기화됩니다. 이는 사용자 구조체의 필드가 내보내지지 않아 mgo 패키지가 해당 필드를 무시하기 때문에 발생합니다.
내보낸 필드를 사용한 해결 방법
이 문제를 해결하려면 사용자 구조체의 필드를 내보내야 합니다. 기본적으로 MongoDB에서 필드에 액세스할 때 필드 이름이 사용됩니다. 그러나 태그를 사용하여 사용자 정의 필드 매핑을 지정할 수 있습니다.
내보낸 필드와 태그가 포함된 수정된 구조체는 다음과 같습니다.
type users struct { User string `bson:"user" json:"user"` Data string `bson:"data" json:"data"` }
이제 사용자 구조체의 필드가 올바르게 내보내지고 쿼리는 예상된 결과를 반환합니다.
BSON 및 JSON에 대한 추가 참고 사항 태그:
bson 및 json 태그는 Go 구조체 필드가 MongoDB 문서 및 JSON 데이터에 각각 매핑되는 방법을 지정하는 데 사용됩니다. bson 태그는 BSON 문서의 필드 이름을 지정하고, json 태그는 JSON 데이터의 필드 이름을 지정합니다.
태그를 지정하지 않으면 기본적으로 구조체의 필드 이름이 사용됩니다. 그러나 태그를 사용하면 다른 시스템이나 규칙과의 호환성을 위해 필드 이름을 사용자 정의할 수 있습니다.
위 내용은 내 Golang mgo 쿼리가 빈 사용자 개체를 반환하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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