Scrapy를 사용하여 AJAX 기반 웹사이트에서 동적 콘텐츠 스크래핑
웹 스크래핑의 과제 중 하나는 동적 콘텐츠를 사용하는 웹사이트에서 데이터를 추출하는 것입니다. AJAX와 같은 로딩 기술. AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)를 사용하면 웹사이트에서 전체 페이지를 다시 로드하지 않고도 콘텐츠의 일부를 동적으로 업데이트할 수 있습니다.
Scrapy가 동적 콘텐츠를 스크랩할 수 있습니까?
예, Scrapy는 가능합니다. HTTP 요청 및 JavaScript 렌더링 지원을 활용하여 동적 콘텐츠를 스크랩하는 데 사용됩니다.
방법 Scrapy는 동적 콘텐츠를 스크랩합니다
- HTTP 요청 분석: 브라우저 디버깅 도구(예: Firebug)를 사용하여 동적 콘텐츠 로드를 담당하는 AJAX 요청을 분석합니다.
- FormRequest 생성: 추출된 URL을 사용하여 FormRequest를 생성합니다. 헤더 및 AJAX 요청의 양식 데이터입니다. Scrapy의 FormRequest는 사용자 정의 양식 데이터가 포함된 POST 요청을 허용합니다.
- AJAX 응답 처리: FormRequest의 콜백 함수에서 AJAX 응답(일반적으로 JSON 또는 XML)을 구문 분석하고 필수 항목을 추출합니다. data.
예: Rubin-Kazan 스크래핑 방명록
다음 Scrapy 스파이더는 AJAX를 사용하여 rubin-kazan.ru에서 동적 게스트 메시지를 스크랩하는 방법을 보여줍니다.
import scrapy class RubiGuesstSpider(scrapy.Spider): name = 'RubiGuesst' start_urls = ['http://www.rubin-kazan.ru/guestbook.html'] # Parse the main page to find the AJAX URL def parse(self, response): url_list_gb_messages = re.search(r'url_list_gb_messages="(.*)"', response.body).group(1) yield scrapy.FormRequest('http://www.rubin-kazan.ru' + url_list_gb_messages, callback=self.scrape_messages, formdata={'page': str(page + 1), 'uid': ''}) # Scrape the dynamic JSON response with guest messages def scrape_messages(self, response): json_response = response.json() # Extract guest messages and their details
위 내용은 AJAX를 통해 Scrapy Scrape 동적 콘텐츠를 로드할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

javaandjavaScriptAredistIntLanguages : javaisusedforenterpriseandmobileApps, whilejavaScriptisforInciveWebPages.1) javaiscompiled, 정적으로 정적, Andrunsonjvm.2) javaScriptISNaterPreted, doineslicallytyted, andrunsinbrowsorsornode.js.3) javausepith

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.


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