FastAPI: JSON 데이터 전송 시 POST 요청 시 오류 422 발생
RESTful API를 구성할 때, 특히 POST 요청과 관련된 경우 데이터 교환과 관련된 문제가 발생하는 것이 일반적입니다. . 그러한 문제 중 하나는 JSON 데이터를 전송하려고 시도하는 동안 "422 Unprocessable Entity" 오류가 수신되는 것입니다.
제공된 코드 예에서:
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/") def main(user): return user
이 코드는 JSON을 기대하는 POST 엔드포인트를 정의합니다. "사용자" 키가 포함된 페이로드입니다. 그러나 HTTP 클라이언트가 예상 형식과 일치하지 않는 JSON 데이터를 보내는 경우 오류가 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 다음과 같은 몇 가지 옵션이 있습니다.
옵션 1: Pydantic 모델 사용
Pydantic 모델은 사전 정의된 스키마에 따라 JSON 페이로드를 검증하고 역직렬화하는 방법을 제공합니다.
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post("/") def main(user: User): return user
옵션 2: 신체 매개변수 사용
FastAPI의 신체 매개변수를 사용하면 다음을 직접 수행할 수 있습니다. Pydantic 모델을 정의하지 않고 JSON 페이로드를 구문 분석합니다.
from fastapi import Body @app.post("/") def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
옵션 3: Dict 유형 사용
덜 권장되지만 Dict 유형을 사용하여 JSON 페이로드를 키로 받을 수 있습니다. 값 쌍:
from typing import Dict, Any @app.post("/") def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
옵션 4: 요청 본문을 직접 사용
If 들어오는 데이터가 유효한 JSON이라는 것이 확실하다면 Starlette의 요청 개체를 사용하여 이를 구문 분석할 수 있습니다.
from fastapi import Request @app.post("/") async def main(request: Request): return await request.json()
옵션 테스트
다음을 사용하여 이러한 옵션을 테스트할 수 있습니다.
Python 요청 라이브러리:
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload = {'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
JavaScript Fetch API:
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }) .then(resp => resp.json()) // or, resp.text(), etc .then(data => { console.log(data); // handle response data }) .catch(error => { console.error(error); });
이러한 접근 방식 중 하나를 구현하면 422 오류를 해결하고 JSON을 성공적으로 처리할 수 있습니다. FastAPI POST 엔드포인트의 데이터.
위 내용은 JSON POST 요청을 받을 때 FastAPI의 422 오류를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr


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