Pandas 출력 사용자 정의: 전체 시리즈 또는 DataFrame 인쇄
__repr__을 사용하는 Pandas 시리즈 및 DataFrame의 기본 표현은 부분 미리보기만 제공합니다. 이는 대규모 데이터 세트를 광범위하게 작업할 때 제한될 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Pandas는 출력을 예쁘게 인쇄하고 사용자 정의할 수 있는 여러 옵션을 제공합니다.
방법 1: option_context 사용
전체 시리즈 또는 DataFrame을 표시하려면 다음을 수행하세요. option_context 관리자를 사용하세요.
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None): print(df)
이렇게 하면 display.max_rows와 display.max_columns 옵션을 None으로 설정하면 전체 데이터세트를 표시할 수 있습니다.
방법 2: Jupyter Notebook에서 display() 사용
Jupyter Notebook에서 다음을 사용할 수 있습니다. print() 대신에 display() 함수를 사용하세요. 이렇게 하면 Jupyter의 풍부한 디스플레이 로직이 트리거되어 더욱 시각적이고 대화형으로 표현됩니다.
display(df)
추가 사용자 정의 옵션
전체 데이터 세트를 표시하는 것 외에도 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 추가를 사용하여 출력 옵션:
- 정렬: 열 헤더(가운데, 왼쪽 또는 오른쪽)를 정렬하려면 display.colheader_justify 옵션을 사용하세요.
- 테두리: display.column_space를 사용하여 열 사이의 테두리를 활성화합니다. option.
- 색상 구분: Jupyter Notebook은 열에 대한 색상 구분을 지원합니다. 특정 색상 스타일에 대해서는 Pandas 문서를 참조하세요.
위 내용은 부분 미리보기 대신 전체 Pandas 시리즈 또는 DataFrame을 인쇄하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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