Flask 보기의 "TypeError: 'bool' 개체를 호출할 수 없습니다." 오류 발생: 문제 해결
소개
500 상태를 트리거하는 Flask 뷰를 디버깅할 때 개발자는 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 수수께끼 같은 오류 "TypeError: 'bool' 개체를 호출할 수 없습니다." 이 문서에서는 이 오류의 원인을 자세히 알아보고 해결 방법을 제공합니다.
오류 이해
Flask 보기는 문자열, Flask 응답 개체, 튜플을 포함한 다양한 유형을 반환할 수 있습니다. (문자열, 상태, 헤더) 및 WSGI 애플리케이션. 그러나 반환된 값이 예상 유형과 일치하지 않는 경우 Flask는 이를 WSGI 애플리케이션으로 해석합니다.
오류 원인
제공된 예에서 뷰는 성공적인 로그인을 나타내기 위해 True를 반환합니다. 그러나 bool 값 True는 유효한 WSGI 애플리케이션이 아닙니다. 결과적으로 Flask는 이를 WSGI 애플리케이션이라고 가정하고 이를 호출하려고 시도하며 "TypeError: 'bool' 객체를 호출할 수 없습니다."라는 오류가 발생합니다.
솔루션
이 문제를 해결하려면 뷰는 Flask 설명서인 응답 정보에 지정된 대로 유효한 응답 유형 중 하나를 반환해야 합니다. 이 경우 상태 코드 200과 로그인 성공을 나타내는 메시지가 포함된 Response 객체를 반환하는 것이 적절할 것입니다.
@app.route('/login', methods=['POST']) def login(): username = request.form['username'] user = User.query.filter_by(username=username).first() if user: login_user(user) return Response("Login successful", status=200) return Response("Login failed", status=401)
뷰가 유효한 응답 유형을 반환하도록 보장함으로써 개발자는 "TypeError"를 방지할 수 있습니다. : 'bool' 개체를 호출할 수 없습니다." 오류가 발생하여 Flask 애플리케이션의 안정성이 향상됩니다.
위 내용은 내 Flask 보기가 'TypeError: 'bool' 개체를 호출할 수 없습니다.'를 반환하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

inpython, youappendElementStoalistUsingTheAppend () 메소드 1) useappend () forsinglelements : my_list.append (4) .2) useextend () 또는 = formultiplementements : my_list.extend (other_list) 또는 my_list = [4,5,6] .3) useinsert () forspecificpositions : my_list.insert (1,5) .Bearware

Shebang 문제를 디버깅하는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. Shebang 라인을 확인하여 스크립트의 첫 번째 줄인지 확인하고 접두사 공간이 없는지 확인하십시오. 2. 통역 경로가 올바른지 확인하십시오. 3. 통역사에게 직접 전화하여 스크립트를 실행하여 Shebang 문제를 분리하십시오. 4. Strace 또는 Trusts를 사용하여 시스템 호출을 추적합니다. 5. Shebang에 대한 환경 변수의 영향을 확인하십시오.

pythonlistscanbemanipatedusingseveralmethodstoremoveElements : 1) geremove () methodremove () methodeMovestHefirstoccurrence.2) thePop () methodRemovesAndReTurnSanElementatAgivenIndex.3) THEDELSTATEMENTCANREMORENDEX.4) LESTCORHENSCREC

PythonlistscanstoreAnydatataTATY, 문자열, 부유물, 부울, 기타 목록 및 디터 시어

pythonlistssupportnumouseOperations : 1) addingElementSwitHappend (), extend (), andinsert ()

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro


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