MySQL 기능 인덱스: Oracle과 비교
Oracle에서는 SUBSTRING(id, 1,8)은 데이터 검색에 유연성을 제공합니다. 하지만 MySQL도 유사한 기능을 제공합니까?
MySQL 제한 사항
Oracle과 달리 MySQL은 전통적인 의미의 함수 기반 인덱스를 직접 지원하지 않습니다. 버전 5.6에서도 이 기능을 사용할 수 없습니다. 그러나 이후 버전, 특히 MySQL 8.0.13 이상에서는 기능적 인덱스를 도입하여 이 제한 사항을 해결했습니다.
이전 버전의 MySQL에서는 열의 선행 부분을 인덱스하는 옵션이 있지만 후속 문자는 없습니다. . 예를 들어 다음은 이름 열의 처음 5자를 사용하여 인덱스를 생성합니다.
create index name_first_five on cust_table (name(5));
트리거를 사용한 대체 접근 방식
더 복잡한 표현식의 경우 MySQL 사용자 삽입/업데이트 트리거를 사용하여 인덱싱 가능한 데이터가 포함된 별도의 열을 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 두 열의 데이터가 동기화된 상태로 유지됩니다.
이 접근 방식은 중복성을 생성하지만 함수 기반 인덱스의 성능 이점을 모방합니다. 트리거는 데이터 일관성 유지를 담당하므로 3NF와도 호환됩니다.
요약하자면, MySQL은 기본적으로 Oracle과 같은 함수 기반 인덱스를 지원하지 않지만 선행 문자 인덱싱을 통해 유사한 결과를 얻을 수 있는 다른 메커니즘을 제공합니다. 또는 트리거 및 추가 열을 사용합니다.
위 내용은 MySQL은 Oracle과 같은 함수 기반 인덱스를 제공합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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