게임을 하는 것은 하루의 스트레스로부터 뇌를 이완시키는 방법일 수도 있고, 업무를 잠시 쉬는 방법이기도 합니다. 그러나 때로 게임 자체가 스트레스가 될 수 있으므로, 스크램블된 글자 세트를 받고 그 안에 포함된 단어를 풀어야 하는 재미있는 퍼즐 게임인 '워드 쿠키'의 경우도 마찬가지라고 생각합니다.
게임을 진행하면서 도움을 줄 수 있는 리소스가 거의 또는 전혀 없어서 해결하기가 점점 어려워지고 여러 번 막혔습니다. 그런데 잠깐만요. 저는 Python으로 코딩하는데 왜 방법을 찾을 수 없나요? Python 언어가 빛을 발하는 곳이 바로 여기입니다.
이제 Python을 사용하여 뒤죽박죽된 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? 뒤섞인 글자의 단어를 확인하는 방법이 필요했고 구현을 간단한 단계로 나누었습니다.
계획:
- 단어사전을 구해서 뒤섞인 글자를 확인해 보세요.
- n자 단어만 포함하는 csv를 생성합니다. 이 경우 3자 단어부터 7자 단어까지 포함하는 csv를 생성했습니다
- CSV의 단어에 뒤섞인 문자에 모든 문자가 포함되어 있는지 확인하세요
- 자체 수의 단어 목록에 저장합니다. 예를 들어 단어가 'age'인 경우 3글자 단어 목록에 저장됩니다.
- 결과 표시
일하러 가자:
우선 온라인에서 검색한 결과 csv 형식으로 다운로드할 수 있는 사전을 찾았고 이를 각 문자가 포함된 별도의 CSV 파일로 나눌 수 있었습니다. 그 모습은 다음과 같습니다.
다음으로, A~Z까지의 CSV를 확인하고 3글자 단어를 골라내고, 공백이 있는 단어와 기타 사용할 수 없는 형식을 생략하는 Python 코드를 받았습니다. 4, 5, 6, 7자 단어까지 동시에 진행되었습니다.
다음과 같습니다.
import os import csv import re import pandas as pd # Define folder paths input_folder = 'C:\Users\Zenbook\Desktop\Word lists in csv' output_folder = 'C:\Users\Zenbook\Desktop\Word list output' # Function to find words of specific lengths in text def find_words_of_length(text, length): words = re.findall(r'\b\w+\b', text) return [word for word in words if len(word) == length] # Initialize dictionaries to store words of each length words_by_length = {3: set(), 4: set(), 5: set(), 6: set(), 7: set()} # Loop through all CSV files in the input folder for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.csv'): filepath = os.path.join(input_folder, filename) # Read each CSV file with a fallback encoding with open(filepath, 'r', encoding='ISO-8859-1') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: # Loop through each cell in the row for cell in row: for length in words_by_length.keys(): words = find_words_of_length(cell, length) words_by_length[length].update(words) # Save words of each length to separate CSV files for length, words in words_by_length.items(): output_file = os.path.join(output_folder, f'{length}_letters.csv') with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) for word in sorted(words): # Sort words for neatness writer.writerow([word]) print("Words have been saved to separate CSV files based on their length.")
지정한 출력 폴더의 결과는 다음과 같습니다.
이제 이 출력 폴더를 사용하여 그 안에 있는 단어가 뒤섞인 문자에 포함되어 있는지 확인하면 됩니다. 이를 수행하는 코드는 다음과 같습니다.
import csv # Define the string to check against check_string = 'langaur' # Define the folder path for CSV files input_folder = 'C:\Users\Zenbook\Desktop\Word list output' # Function to check if all letters in word can be found in check_string def is_word_in_string(word, check_string): # Check if each letter in the word is in the string for letter in word: if word.count(letter) > check_string.count(letter): return False return True # Check words for 3, 4, 5, 6 and 7-letter CSVs for length in [3, 4, 5, 6, 7]: input_file = f'{input_folder}/{length}_letters.csv' print(f"\nLength {length}:") with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file: reader = csv.reader(file) found_words = [] for row in reader: word = row[0].strip() # Remove any extra whitespace if is_word_in_string(word, check_string): found_words.append(word) # Print all found words for the given length for i in found_words: print(i)
빠른 분석:
이전 코드의 출력 폴더를 가져와 위의 실제 솔루션 코드에서 입력 폴더로 사용합니다. 이 솔루션의 장점은 'is_word_in_string' 함수의 단순성에 있습니다. 개별 문자가 뒤섞인 단어에 포함되어 있는지 확인할 필요가 없습니다. 두 번 이상 나타나는 문자에 대해 추가 논리가 작성되기 때문입니다.
사전 단어의 각 문자가 뒤섞인 단어의 횟수보다 작거나 같은지 확인하기만 하면 되고, 사전 단어의 각 문자가 실제로 존재하는지 확인할 수 있습니다. 뒤섞인 편지 속에.
실제 코드를 살펴보겠습니다.
만세! 이제 막혔을 때 앞으로 나아갈 수 있는 방법이 생겼습니다. 항상 시스템을 속이는 것뿐만 아니라 재미도 없지만 정말 필요할 때 이 솔버는 유용합니다. 또한 가능한 한 많은 추가 단어를 얻을 수 있으므로 그 병을 채우고 멋진 리소스를 얻을 수 있습니다.
그리고 거기에 있습니다. Python은 빠른 작업을 자동화하는 다재다능한 언어입니다. 이와 같은 일상적인 활동에서 간단히 사용할 수도 있고, 복잡한 작업과 기계 학습과 같은 훨씬 더 고급 작업에도 사용할 수 있습니다. 오늘 작업할 Python 프로젝트를 찾아보세요. 건배.
안녕하세요. Ifedolapo라고 하면 저는 프론트엔드 개발자이자 Python 프로그래머입니다(저는 디자인도 합니다). 저에 대한 더 많은 정보는 포트폴리오 홈페이지에서 만나보실 수 있습니다
이 게시물을 읽어주셔서 감사합니다.
위 내용은 단어 쿠키 퍼즐 풀기: 파이썬 모험의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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