subprocess.communicate()에서 스트리밍 출력
Python의 subprocess.communicate() 함수는 프로세스의 stdout을 캡처하는 데 유용합니다. 그러나 일반적으로 모든 출력을 한 번에 반환합니다. 이는 장기간에 걸쳐 출력을 생성하는 프로세스에 불편할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 스트리밍 방식으로 프로세스 stdout의 각 라인을 인쇄하는 기술을 탐구합니다.
해결책
반복 메커니즘을 사용하여 라인을 검색할 수 있습니다. stdout이 되는 즉시 available:
from subprocess import Popen, PIPE # Launch a process with buffering set to 1 byte p = Popen(["cmd", "arg1"], stdout=PIPE, bufsize=1) # Iterate over the stdout lines as they become available with p.stdout: for line in iter(p.stdout.readline, b''): print(line, end='') # Wait for the process to terminate p.wait()
설명
- iter(p.stdout.readline, b''): 이것은 p에서 라인을 지속적으로 읽는 반복자를 생성합니다. .stdout을 비차단 방식으로 실행합니다.
- end='': 이렇게 하면 각 줄이 인쇄됩니다. 후행 줄 바꿈 문자 없이.
- p.wait(): 반복자가 소진되면 이 함수는 계속 진행하기 전에 프로세스가 완료될 때까지 기다립니다.
추가 참고 사항
- Python 2의 경우 문제를 해결하려면 iter()가 필요합니다. 미리 읽기 버그.
- Python 3의 경우 universal_newlines 옵션은 자동으로 stdout을 텍스트로 디코딩합니다.
- Pexpect 또는 버퍼링되지 않은 유틸리티와 같은 대체 방법을 사용하여 버퍼링되지 않은 stdout을 강제할 수도 있습니다.
위 내용은 Python에서 하위 프로세스 출력을 한 줄씩 스트리밍하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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