프로그래밍에서 Exec() 및 Eval()을 피해야 하는 이유는 무엇입니까?
프로그래밍에서 exec() 및 eval() 함수 사용 프로그래밍은 다양한 이유로 종종 권장되지 않습니다. 일반적으로 이러한 이유를 피하는 것이 왜 권장되는지 이해하기 위해 이러한 이유를 자세히 살펴보겠습니다.
명확성 및 테스트 가능성 부족
Exec() 및 eval()은 레벨을 도입합니다. 코드에 대한 간접 참조. 코드가 포함된 문자열을 실행하면 프로그램의 의미와 동작이 덜 명확해집니다. 이로 인해 실행 흐름을 따르고 코드를 효과적으로 테스트하기가 어렵습니다.
다음 예를 고려하십시오.
s = 'object.fieldName = int(%s)' % fieldType exec(s)
실행된 문자열 내에 버그가 발생하면 스택 추적이 수행되지 않습니다. 문제의 원인을 지적하면 디버깅이 어려워집니다.
대안 접근 방식
대부분의 경우 exec() 및 eval()에 의존하지 않고 원하는 결과를 달성할 수 있는 더 명확하고 직접적인 방법이 있습니다. 예를 들어, 위의 코드 조각은 명시적으로 다시 작성할 수 있습니다.
object.fieldName = int(fieldType)
exec() 및 eval()을 사용하지 않으면 코드 유지 관리, 읽기 및 디버깅이 더 쉬워집니다.
보안 문제
웹 애플리케이션에서는 삭제되지 않은 문자열이 다음으로 전달될 수 있습니다. exec() 또는 eval()은 보안 위험을 초래합니다. 악의적인 입력으로 인해 코드가 실행될 수 있으며, 이로 인해 공격자가 무단 액세스를 얻거나 시스템을 손상시킬 수 있습니다.
이러한 위험은 웹이 아닌 애플리케이션에서는 널리 퍼지지 않을 수 있지만 여전히 exec() 및 eval( ) 본질적으로 복잡하고 의도하지 않은 결과가 발생할 가능성이 있기 때문입니다.
위 내용은 코드에서 `exec()` 및 `eval()` 사용을 피해야 하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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