Pandas DataFrames에서 계층적 열 인덱스를 평면화하는 방법은 무엇입니까?

DataFrames에서 계층적 열 인덱스 평면화

데이터 프레임으로 작업할 때 열(축 1)의 계층적 인덱스는 다음에서 발생할 수 있습니다. 그룹별 작업. 데이터 프레임에는 여러 수준의 하위 헤더가 있습니다. 그러나 인덱스를 평면화하여 단일 수준 헤더를 생성하는 것이 바람직한 경우가 많습니다.

계층적 열 인덱스를 평면화하려면 다음 두 가지 옵션이 있습니다.

1. 열을 최상위 수준으로 설정:

이 옵션은 현재 최상위 수준 헤더를 열 이름으로 직접 이동합니다. 첫 번째 수준을 나타내는 0과 함께 get_level_values ​​메서드를 사용하면 다음과 같이 열을 설정할 수 있습니다.

df.columns = df.columns.get_level_values(0)

2. MultiIndex를 하나의 인덱스로 결합:

이 옵션은 다중 인덱스 열 헤더를 단일 인덱스로 결합합니다. 열에 문자열이 포함되어 있다고 가정하면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

strip() 함수는 결합된 헤더에서 공백이 제거되도록 합니다. 이 코드를 실행하면 계층형 열 인덱스가 평면화됩니다.

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