Lighthouse 지표를 사용하여 웹사이트 성능을 향상시키는 방법
빠르고 사용자 친화적이며 최적화된 웹사이트를 구축하려면 Lighthouse가 가장 적합한 도구입니다. Lighthouse는 속도, 사용자 경험 및 검색 엔진 순위에 직접적인 영향을 미치는 중요한 지표를 사용하여 웹 사이트의 성능을 측정합니다. 이 기사에서는 이러한 측정항목을 살펴보고 이를 개선하기 위한 실행 가능한 팁을 공유하겠습니다.
주목해야 할 주요 지표
1. 첫번째 만족 페인트(FCP)
무엇인가요?
FCP는 첫 번째 콘텐츠(예: 텍스트 또는 이미지)가 화면에 나타나는 데 걸리는 시간을 측정합니다.
왜 중요한가요?
이는 사용자가 받는 첫 번째 시각적 피드백으로, 페이지가 로드 중임을 보여줍니다.
FCP 개선 방법:
- 이미지에는 지연 로딩을 사용하세요.
- 글꼴을 최적화하고 불필요한 글꼴을 로드하지 마세요.
- CSS 및 JavaScript 파일을 축소하세요.
- 빠른 전달을 위해 중요한 리소스를 미리 로드하세요.
2. 최대 컨텐츠 페인트(LCP)
무엇인가요?
LCP는 눈에 보이는 가장 큰 콘텐츠(예: 히어로 이미지 또는 헤드라인)가 완전히 로드되는 데 걸리는 시간을 추적합니다.
왜 중요한가요?
이를 통해 사용자는 가장 중요한 콘텐츠에 빠르게 액세스할 수 있습니다.
LCP 개선 방법:
- 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)를 사용하여 서버 응답 시간을 줄이세요.
- WebP와 같은 최신 형식을 사용하여 이미지를 압축하고 최적화합니다.
- 렌더링 프로세스를 차단하는 불필요한 JavaScript 및 CSS를 제거하세요.
3. 누적 레이아웃 이동(CLS)
무엇인가요?
CLS는 버튼이나 이미지가 움직이는 등 페이지에서 예상치 못한 시각적 변화를 측정합니다.
왜 중요한가요?
예상치 못한 변화는 사용자를 좌절시킬 수 있으며, 특히 사용자가 사이트와 상호작용하려고 할 때 더욱 그렇습니다.
CLS 개선 방법:
- 이미지와 비디오의 너비와 높이를 정의하세요.
- 레이아웃 변경을 방지하려면 웹 글꼴을 미리 로드하세요.
- 광고나 동적 콘텐츠가 요소를 밀어내지 않도록 하세요.
4. 속도지수
무엇인가요?
속도 지수는 콘텐츠가 사용자에게 시각적으로 얼마나 빨리 완성되는지 보여줍니다.
왜 중요한가요?
콘텐츠가 더 빨리 로드될수록 사용자 경험이 향상됩니다.
속도 지수를 개선하는 방법:
- CSS와 JavaScript 파일을 결합하여 요청 수를 줄입니다.
- 반복되는 리소스에는 브라우저 캐싱을 사용하세요.
- 사용하지 않는 CSS와 JavaScript를 최소화하세요.
5. 상호작용 시간(TTI)
무엇인가요?
TTI는 페이지가 완전히 상호작용하는 데 걸리는 시간을 측정합니다.
왜 중요한가요?
사용자는 가능한 한 빨리 귀하의 페이지와 상호작용하기를 원합니다.
TTI 개선 방법:
- 필수적이지 않은 JavaScript 파일 로드를 연기하세요.
- 코드 분할을 사용하여 JavaScript를 더 작은 조각으로 나눕니다.
- 상호작용을 지연시킬 수 있는 타사 스크립트를 제한하세요.
6. 총 차단 시간(TBT)
무엇인가요?
TBT는 사용자가 귀하의 페이지와 상호 작용하지 못하도록 차단되는 기간을 측정합니다.
왜 중요한가요?
지연 시간이 길어질수록 사용자 경험은 더욱 악화됩니다.
TBT 개선 방법:
- JavaScript 실행 시간을 최소화하세요.
- 백그라운드에서 무거운 작업을 처리하려면 Web Worker를 사용하세요.
- 브라우저를 정지시키는 대규모 차단 작업을 피하세요.
7. 첫 번째 입력 지연(FID)
무엇인가요?
FID는 사용자의 첫 번째 상호작용(예: 버튼 클릭)과 사이트가 응답하는 시점 사이의 지연을 추적합니다.
왜 중요한가요?
빠른 응답을 통해 사이트가 더욱 원활하고 반응이 빠른 느낌을 받을 수 있습니다.
FID 개선 방법:
- JavaScript 작업을 최적화하여 더 짧게 만듭니다.
- 이미지 및 기타 자산에 지연 로딩을 사용하세요.
- 불필요한 타사 스크립트를 제거하세요.
8. 효율적인 이미지 인코딩
무엇인가요?
Lighthouse는 크기와 형식에 최적화되지 않은 이미지를 표시합니다.
수정 방법:
- 이미지를 WebP 또는 AVIF와 같은 최신 형식으로 변환하세요.
- TinyPNG 또는 ImageOptim과 같은 도구를 사용하여 이미지를 압축하세요.
- 초기 로드 시간을 줄이려면 이미지 지연 로딩을 활성화하세요.
더 나은 성능을 위한 일반 도구 및 기술
Lighthouse 점수를 높이기 위한 몇 가지 전반적인 전략은 다음과 같습니다.
- CDN 사용: 사용자에게 더 가까운 서버에서 리소스를 제공하여 더 빠르게 리소스를 제공하세요.
- 압축 활성화: Gzip 또는 Brotli를 사용하여 파일 크기를 줄이세요.
- HTTP/2 또는 HTTP/3으로 업그레이드: 통신 프로토콜이 빨라지면 사이트 로드 속도가 빨라집니다.
- 브라우저 캐싱 활용: 재사용자를 위해 정적 리소스를 다시 로드하지 않도록 캐시하세요.
- 중요 리소스 우선순위 지정: 중요한 파일과 스크립트를 미리 로드하세요.
- 지연 로딩: 필요할 때만 이미지와 스크립트를 로드합니다.
최종 생각
Lighthouse 지표를 통해 웹사이트 성능을 개선하는 것은 단지 점수를 높이는 것이 아니라 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는 것입니다. 이러한 측정항목에 집중하면 방문자가 계속해서 돌아오게 만드는 더 빠르고 안정적인 웹사이트를 만들 수 있습니다.
이러한 전략을 구현하는 데 도움이 필요하십니까? 알려주세요. 귀하의 사이트를 최적화하는 데 도움을 드리고 싶습니다!
위 내용은 Lighthouse 지표를 사용하여 웹사이트 성능을 향상시키는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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