Python 3에서 raw_input() 및 input() 통합
질문: raw_input()의 차이점은 무엇입니까? ) 및 Python의 input() 3?
Python에서 답변:
# In Python 2.x: >>> type(raw_input('What is your name? ')) <type> # In Python 3.x: >>> type(input('What is your name? ')) <type></type></type>
Python 3.x 이전에는 raw_input()과 input()이 서로 다른 용도로 사용되었습니다. raw_input()은 원시 사용자 입력을 문자열로 수신하고, input()은 입력을 Python 코드로 평가했습니다.
Python 2.x의 설명:
# Python 2.x # Get user input as a string using raw_input() name = raw_input('Enter your name: ') # Evaluate user input as Python code using input() age = input('Enter your age: ') # Returns an int
그러나 Python 3.x에서는 이러한 구분이 사라졌습니다. 원래 raw_input()은 input()으로 이름이 바뀌었습니다. 이전 input()은 제거되었지만 eval(input())을 사용하여 복제할 수 있습니다.
주의: eval(input())은 이전 동작을 시뮬레이션할 수 있습니다. input()에서는 사용자 입력을 코드로 평가할 때 주의를 기울이는 것이 중요합니다. Eval()에는 보안 위험이 내재되어 있으므로 신중하게 사용해야 합니다. 가능할 때마다 사용자 입력을 구문 분석하기 위한 보다 안전한 대안이 우선시되어야 합니다.
위 내용은 Python 2의 `raw_input()`과 `input()`의 차이점은 무엇이며 Python 3에서는 어떻게 통합됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i

ForloopSareadvantageForkNowniTerations 및 Sequence, OffingSimplicityAndInamicConditionSandunkNowniTitionS 및 ControlOver Terminations를 제공합니다

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond


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