더 쉬운 날짜 기반 필터링을 위해 문자열 형식 날짜의 Pandas 열을 DateTime 개체로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

날짜 기반 필터링을 위해 Pandas 열을 DateTime으로 변환

문자열 형식의 날짜/시간 값이 포함된 Pandas DataFrame 열이 필요한 상황 발생 다양한 소스에서 데이터를 가져올 때 적절한 날짜/시간 열로 변환될 수 있습니다. 이 데이터를 효과적으로 활용하려면 날짜/시간 표현으로 변환하는 것이 중요합니다.

Pandas의 to_datetime 함수는 이 변환을 위한 편리한 솔루션을 제공합니다. 적절한 형식 문자열로 형식 인수를 지정하면 함수는 기존 문자열 값을 해석하여 Python 날짜/시간 객체로 변환할 수 있습니다.

예를 들어, 'Mycol'이라는 열이 있는 raw_data라는 DataFrame이 있는 경우

05SEP2014:00:00:00.000

형식의 값을 포함하는 경우 이를 날짜/시간 열로 변환합니다. 다음은 다음과 같습니다.

df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

이 변환을 사용하면 날짜/시간 데이터를 효과적으로 작업할 수 있습니다. 날짜 기반 필터링, 계산, 집계 등의 작업을 더욱 정확하고 쉽게 수행할 수 있습니다.

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