
Qt Designer를 사용하여 UI를 재설계할 때 코드 변경 사항 손실을 방지하려면 다음을 수행하는 것이 좋습니다. Qt Designer에서 생성된 코드를 별도로 유지하면서 GUI 논리를 구현하는 보조 파일을 만듭니다.
예를 들어 MainWindow 템플릿은 "design.ui"에서 사용되며 이를 "Ui_Design.py"로 변환하고 로직 구현을 위한 새 파일 "logic.py"를 만듭니다.
이 접근 방식을 사용하면 UI 변경 사항이 Qt Designer는 "logic.py"의 사용자 정의 코드를 덮어쓰지 않습니다.Python에서 파일 전체에 논리 분산추가로 구성하고 코드를 유지 관리하려면 논리 클래스를 여러 파일로 분할하여 각 파일이 기능의 특정 측면에 중점을 두도록 할 수 있습니다.# Ui_Design.py (Generated from Qt Designer) from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_MainWindow(object): def setupUi(self, MainWindow): [...] def retranslateUi(self, MainWindow): [...] # logic.py from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets from Ui_Design import Ui_MainWindow class Logic(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self, *args, **kwargs): QMainWindow.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self)
이를 달성하려면 논리 클래스가 특정 구조를 따라야 합니다.
위치: PyQtClass:
class Logic(PyQtClass, DesignClass): def __init__(self, *args, **kwargs): PyQtClass.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self)선택한 Qt 템플릿에 따라 다름 (예: Window용 QMainWindow, 위젯용 QWidget).
- DesignClass:
- Qt Designer에서 생성된 클래스입니다(예: Ui_MainWindow). PyQt 닫기 부모 창을 포함하는 MessageBox CloseEvent
- 별도의 파일에 로직을 구현하는 예로, PyQt 애플리케이션을 닫기 전에 확인 메시지 상자를 표시하는 닫기 이벤트 핸들러를 생성하는 것을 고려해 보세요.
위 내용은 Python에서 Qt Designer UI를 재설계할 때 사용자 정의 코드를 보존하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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