Pandas DataFrame 열 이름을 효율적으로 바꾸는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame 열 이름 이름 바꾸기

Pandas DataFrames로 작업할 때 열 레이블을 수정해야 하는 경우가 많습니다. 열 레이블을 ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']에서 ['a', 'b', 'c', 'd'로 변경하는 것을 고려해 보겠습니다. , 'e'].

특정 열 이름 바꾸기

특정 열을 선택적으로 수정하려면 df.rename()을 활용하세요. 방법. 이 메소드는 사전을 인수로 허용합니다. 여기서 키는 이전 열 레이블을 나타내고 값은 새 레이블을 나타냅니다. 예를 들어:

df = df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b'})

inplace=True:

df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b'}, inplace=True)

열 헤더 재할당

또는 다음을 사용하여 전체 열 헤더 세트를 다시 할당할 수 있습니다. df.set_axis() with axis=1:

df2 = df.set_axis(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], axis=1)

또는 df.columns에 직접 값을 할당할 수 있습니다:

df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

이러한 기술을 구현하면 열을 효과적으로 수정할 수 있습니다. Pandas DataFrames에 이름을 지정하여 데이터가 원하는 레이블과 일치하는지 확인합니다.

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