작품: https://code-art.pictures/
다음과 같은 도서관을 상상해 보세요.
- Ramda와 마찬가지로 반복 가능한 조작에 유용한 많은 기능을 제공합니다
- 표준 배열 반복 방법과 같이 친숙하게 읽습니다.
- Array, Set 또는 반복 프로토콜과 같은 JavaScript 내장 기능을 대체하려고 시도하지 않습니다.
- Java Streams와 마찬가지로 "값 없음"과 "값으로 정의되지 않음"을 명확하게 구분하기 위해 Optional을 포함합니다
- 번들 크기가 컴팩트합니다
이 모든 요구 사항에 맞는 라이브러리를 찾을 수 없어서 작은 라이브러리인 Fluent-Streams를 만들었습니다.
토크는 저렴합니다. 코드를 보여주세요
텍스트의 상위 3개 단어
const words = ['Lorem', 'ipsum', /* ... */] stream(words) .groupBy(word => word.toLowerCase()) .map(([word, list]) => [word, list.length]) .sortBy(([, length]) => -length) .take(3) .toArray() // => ['ut', 3], ['in', 3], ['dolor', 2]
서로소 정수
// Endless stream of 2..999 integers const randomInts = continually(() => 2 + Math.floor(Math.random() * 998) ) randomInts .zip(randomInts) .filter(([a, b]) => gcd(a, b) === 1) .distinctBy(pair => stream(pair).sortBy(i => i).join()) .take(10) // => [804, 835], [589, 642], [96, 145], ...
- 표시된 것처럼 스트림은 끝이 없을 수 있지만 take(n) 메서드를 사용하여 처음 n개 항목으로 제한할 수 있습니다
- 스트림은 병렬로라도 여러 번 재사용할 수 있습니다. 이는 스트림이 상태 비저장이고 입력에 대한 참조만 저장하기 때문입니다. 상태는 스트림이 반복자를 생성할 때만 생성됩니다.
카드 덱 생성
const deck = streamOf('♠', '♥', '♣', '♦') .flatMap(suit => streamOf<string number>( 'A', ...range(2, 11), 'J', 'Q', 'K' ).map(rank => `${rank}${suit}`) ) // => 'A♠', '2♠', '3♠', ... </string>
그리고 홀덤 포커를 즐겨보세요!
const playersNum = 2 const [flop, turn, river, ...hands] = deck .takeRandom(3 + 1 + 1 + playersNum * 2) .zipWithIndex() .splitWhen((_, [, j]) => j === 3 // flop || j === 4 // turn || j >= 5 // river && j % 2 === 1 // ...players' hands ) .map(chunk => // Unzip index chunk.map(([card]) => card) ) // flop = ['3♦', '9♣', 'J♦'] // turn = ['4♣'] // river = ['7♦'] // hands = ['J♠', '4♥'], ['10♠', '8♥']
첫 번째 플레이어는 플랍에 잭 한 쌍을 가지고 있고 두 번째 플레이어는 스트레이트를 가지고 있지만 리버에서만 가능합니다. 누가 이길까요?
이건 싸야 해
위의 모든 것은 기본 데이터 구조만으로 달성할 수 있습니다. 그러나 Fluent Streams로 작성된 코드는 읽기가 더 좋습니다. 코드를 더 읽기 쉽게 만드는 것은 완벽하게 유효한 목표이지만 이를 달성하는 데 드는 비용은 인지 부하, 번들 크기 및 성능 측면에서 낮아야 합니다.
Fluent Streams가 바로 그런 경우입니다! 이유는 다음과 같습니다.
- 학습 곡선 없음: API는 표준 Array 메서드와 유사하여 친숙한 느낌을 줍니다. 추가도 쉽고 제거도 쉽습니다.
- 재창조 없음: 라이브러리는 새로운 데이터 구조나 프로토콜을 만들지 않으며 이미 강력한 JavaScript 기능을 기반으로 구축됩니다.
- 번들에 미치는 영향 최소화: 8.5kB로 축소되어 가볍습니다. 프로젝트에 수백 킬로바이트에 달하는 React와 해당 위성 라이브러리가 이미 포함되어 있다면 이러한 추가 사항은 거의 눈에 띄지 않습니다.
- 지연 처리: 라이브러리는 항목을 느리게 처리하므로 불필요한 중간 데이터 복사를 방지하여 메모리 사용량을 줄이고 긴 파이프라인의 효율성을 높일 수 있습니다.
주의사항
라이브러리는 변환되지 않은 ES5로 배송됩니다. 이 결정은 매우 간결한 코드, 특히 생성기로 반복을 가능하게 하는 ES6 기능을 활용하여 달성되는 작은 번들 크기를 유지하려는 욕구에 의해 이루어졌습니다. 그러나 널리 지원되는 언어 기능만 활용됩니다.
아직 ES5로 트랜스파일하는 중이라면 직접 트랜스파일하고 폴리필을 추가하여 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 하지만 이렇게 하면 번들 크기가 늘어나므로 권장되지 않습니다. 대신, 이는 빌드 구성을 다시 검토하고 최신 JavaScript 기능을 수용할 수 있는 완벽한 기회일 수 있습니다.
즐거운 코딩을 즐겨보세요!
위 내용은 Fluent Streams: 풍부한 반복 가능 조작을 위한 라이브러리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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