Python 애플리케이션을 위한 간단한 Dockerfile을 만들어 보겠습니다. 이 예에서는 app.py라는 Python 스크립트와 애플리케이션에 대한 종속성을 포함하는 요구사항.txt 파일이 있다고 가정합니다.
- 터미널을 엽니다.
- Dockerfile을 생성하거나 편집하려는 디렉터리로 이동합니다.
- vi Dockerfile을 입력하고 Enter를 누르세요. 그러면 Dockerfile이라는 새 파일이 포함된 vi 편집기가 열립니다.
- 삽입 모드로 들어가려면 i를 누르세요. 이제 Dockerfile 내용 입력을 시작할 수 있습니다.
- 수정이 끝나면 Esc를 눌러 삽입 모드를 종료하세요.
- :wq를 입력하고 Enter를 눌러 변경 사항을 저장하고 vi를 종료합니다. 저장하지 않고 종료하려면 :q! Enter 키를 누릅니다.
# Use an official Python runtime as a parent image FROM python:3.9-slim # Set the working directory in the container WORKDIR /app # Copy the current directory contents into the container at /app COPY . /app # Install any needed dependencies specified in requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # Make port 8080 available to the world outside this container EXPOSE 8080 # Define environment variable ENV NAME World # Run app.py when the container launches CMD ["python", "app.py"]
이 Dockerfile의 내용:
- 우리는 버전 3.9(구체적으로 더 작은 슬림 변형)의 공식 Python Docker 이미지를 사용하고 있습니다.
- 컨테이너 내부의 작업 디렉터리를 /app으로 설정합니다.
- 현재 디렉토리(app.py 및 요구사항.txt 파일이 상주해야 하는 디렉토리)를 /app의 컨테이너에 복사합니다.
- requirements.txt에 지정된 Python 종속성을 설치합니다.
- 컨테이너와의 통신을 위해 포트 8080을 노출합니다.
- 환경 변수 NAME을 "World"로 설정했습니다(필요에 따라 변경할 수 있음).
- 마지막으로 컨테이너가 시작될 때 실행할 명령을 python app.py로 지정합니다.
이 Dockerfile을 사용하여 이미지를 빌드하려면 Dockerfile이 포함된 디렉터리로 이동하여 다음을 실행하세요.
docker build -t my-python-app .
my-python-app을 Docker 이미지의 원하는 이름으로 바꾸세요.
이미지를 빌드한 후 다음을 사용하여 이미지에서 컨테이너를 실행할 수 있습니다.
docker run -p 8080:8080 my-python-app
이 명령은 Docker 이미지를 기반으로 컨테이너를 실행하여 컨테이너의 포트 8080을 호스트 시스템의 포트 8080으로 전달합니다. 애플리케이션 요구 사항에 따라 필요에 따라 포트 매핑을 조정하세요.
위 내용은 Python 애플리케이션용 Dockerfile의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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