Python에서 날짜 객체를 UTC 타임스탬프로 변환
많은 시나리오에서 Python에서 날짜와 시간을 처리하려면 UTC 타임스탬프로 변환해야 합니다. 협정 세계시(UTC)에서 작동하는 다른 시스템 또는 프레임워크와의 원활한 통합을 위해. 그러나 이 변환 프로세스에는 장애물이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 아래 스니펫은 예상치 못한 결과를 생성합니다.
import datetime d = datetime.date(2011, 01, 01) # A date object timestamp = datetime.datetime.utcfromtimestamp(time.mktime(d.timetuple())) print(timestamp) # Output: datetime.datetime(2010, 12, 31, 23, 0)
예상 결과는 2011년 1월 1일의 UTC 타임스탬프이지만 대신 2010년 12월 31일 23:00 UTC를 얻습니다.
이 문제에 대한 해결책을 살펴보고 올바른 UTC 타임스탬프를 얻는 방법을 알아봅시다. Python의 날짜 객체.
UTC
제공된 날짜 객체 d는 시간 정보 없이 날짜를 나타내는 기본 Python 날짜 객체입니다. 올바른 UTC 타임스탬프를 얻으려면 날짜 객체가 UTC의 맥락에서 명시적으로 고려되는지 확인해야 합니다.
이를 달성하는 두 가지 방법은 다음과 같습니다.
옵션 1: Calendar.timegm() 사용
이 접근 방식은 날짜 객체 d가 UTC에 있다고 가정합니다. timezone.
import calendar timestamp = calendar.timegm(d.timetuple()) print(timestamp) # Output: 1293840000
출력은 2011년 1월 1일 00:00에 대한 올바른 UTC 타임스탬프입니다.
옵션 2: datetime.timestamp() 사용
이 옵션은 Python 버전 3.3 이상에서 사용할 수 있으며 명시적으로 다음을 수행해야 합니다. 타임스탬프를 얻기 전에 UTC 시간대를 지정하세요.
from datetime import timezone d_utc = d.replace(tzinfo=timezone.utc) # Explicitly specify UTC timezone timestamp = d_utc.timestamp() print(timestamp)
출력은 이전 접근 방식과 일치합니다.
날짜/시간 객체를 UTC 타임스탬프로 변환
date 객체가 아닌 datetime 객체가 있는 경우 변환 프로세스가 약간 다릅니다. 다음 방법을 활용할 수 있습니다:
Python 3.3
timestamp = dt.replace(tzinfo=timezone.utc).timestamp()
Python 3(
timestamp = (dt - datetime(1970, 1, 1, tzinfo=timezone.utc)) / timedelta(seconds=1)
파이썬 2
timestamp = (dt - datetime(1970, 1, 1)).total_seconds()
잠재적인 부동 소수점 문제에 주의하고 타임스탬프의 정확성을 보장하세요.
위 내용은 Python 날짜 객체를 UTC 타임스탬프로 올바르게 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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