저번에 흥미로운 대화를 나누었습니다
Agentic LLM에 대해 기술 분야의 친구와 함께
코딩 도우미. 다음과 같이 진행되었습니다.
? 나: "우리는 Agentic AI
(AAI)는 전체
를 작성하고 배포하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
엔드투엔드 애플리케이션을 제공합니다."
? 기술 친구: "코드에서 잠재력을 봅니다
글을 쓰고 있지만 AAI는 여전히 제작에 어려움을 겪고 있습니다
'완벽한' 소프트웨어 코드."
? 나: "타당한 지적입니다. 그래서 우리는 항상
격차를 해소할 선임 개발자가 필요합니다. 하지만
생각해 보세요. 주니어 개발자는 그렇지 않을 수도 있습니다
더 이상 필수적이지 않습니다. 그럼 파운더스는요?"
? 기술 친구: "창업자? 그냥
선배에게 월급을 주는 사람
개발자요?"
? 나: "맞습니다. 하지만 문제는 월급
입니다.
충분하지 않습니다. 선임 개발자는
아이디어를 내고 독립적으로 배포합니다. 그럼 창업자 여러분
다음 중 하나를 수행해야 합니다.
1️⃣ 코딩을 배우고 자신의 아이디어를 구현해 보세요.
또는
2️⃣ 자신의에서 선임 개발자를 파트너
로 만드세요.
비전은 단순한 월급 그 이상입니다."
? 기술 친구: "창업자는 똑똑합니다.
적응하세요."
? 나: "하지만 그 사람들이 더 똑똑하고 논리적인가요
그리고
기술을 갖춘 시니어 개발자보다
실행력이요?"
? 기술 친구: "그건 시간뿐인 질문입니다
답변 가능합니다."
가장 중요한 점은?
자동화 시대, '리드'가 아니다
또는 기계 "관리"—방법을 익히는 것입니다
"자동화."
창업자들이 해야 할 일에 대해 제가 생각하는 바는 다음과 같습니다
? 그렇다면 Founders, Junior의 다음 행보는 무엇인가요
개발자, 심지어 수석 개발자까지요? 우리는 어떻게
Agentic AI가 존재하는 세계를 함께 탐색하세요
전통적인 역할과 관계를 재구성합니까?
아래에 의견을 공유하고 토론해 보세요!
위 내용은 Agentic LLM 시대에 창업자가 해야 할 일의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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