Pandas `CParserError`: '예상된 X 필드, Y를 보았습니다'를 해결하는 방법은 무엇입니까?

pandas.parser.CParserError: The Error Tokenizing Data Enigma

pandas 라이브러리를 사용하여 .csv 파일을 읽으려고 하면 사용자에게 다음과 같은 문제가 발생합니다. 수수께끼의 오류: pandas.parser.CParserError: 데이터 토큰화 오류. C 오류: 3행에 2개의 필드가 필요하고 12개를 확인했습니다. Pandas 문서를 참조했음에도 불구하고 명확한 해결 방법을 찾을 수 없습니다.

믿을 수 없을 정도로 간단한 코드 조각:

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

이 문제의 희생양이 됩니다. 이해하기 어려운 오류. 질문이 생깁니다. 이 장애물을 어떻게 극복할 수 있을까요? 대체 모듈이나 프로그래밍 언어를 고려해야 합니까?

희망의 빛

동료 개발자 여러분, 두려워하지 마십시오! 해결책은 팬더 자체의 영역에 있습니다. pd.read_csv() 함수에 다음 인수를 추가하면 오류를 정상적으로 극복할 수 있습니다.

data = pd.read_csv('file1.csv', on_bad_lines='skip')

이 수정은 팬더에게 구문 분석 문제를 일으키는 모든 줄을 무시하도록 지시하여 문제를 효과적으로 회피합니다. 또한, 손상된 줄 처리를 더 강력하게 제어하려는 경우 맞춤형 응답을 제공하는 사용자 정의 콜백 함수를 정의할 수 있습니다.

1.3.0 이전 버전의 Pandas에는 다음 구문이 적용됩니다.

data = pd.read_csv("file1.csv", error_bad_lines=False)

이러한 조정을 통해 알 수 없는 오류가 사라지고 데이터 조작 요구 사항에 맞게 Pandas의 기능을 자유롭게 활용할 수 있습니다.

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