데이터 시각화에서 산점도는 일반적으로 두 변수 간의 관계를 묘사하는 데 사용됩니다. 이러한 플롯에서 얻은 통찰력을 향상하려면 개별 데이터 포인트에 특정 정보를 추가하는 것이 중요할 수 있습니다. 그러나 각 지점에 서로 다른 텍스트로 주석을 추가하는 것은 어려울 수 있습니다.
import matplotlib.pyplot as plt # Define sample data x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75] y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199] n = [58, 651, 393, 203, 123] # Create the scatter plot fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x, y)
기존의 플로팅 방법은 목록과 별도의 텍스트로 지점에 주석을 추가하는 것을 지원하지 않습니다. 따라서 해결 방법이 필요합니다.
# Iterate over the annotation text and annotate each point for i, txt in enumerate(n): ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))
annotate() 함수를 사용하면 위치 및 텍스트 형식을 포함하여 주석을 사용자 정의할 수 있습니다. 주석 텍스트 목록을 반복하여 각 데이터 포인트에 특정 값을 할당할 수 있습니다.
# Customize the annotation format ax.annotate(txt, (x[i], y[i]), xytext=(0, 0), textcoords='offset points', bbox=dict(boxstyle='round', fc='w'), arrowprops=dict(arrowstyle='->'))
annotate()를 활용하고 주석 텍스트를 반복하면 개별 데이터 포인트에 사용자 정의 텍스트를 추가할 수 있습니다. 기본 데이터에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 산점도.
위 내용은 Matplotlib에서 사용자 정의 텍스트로 산점도 데이터 포인트에 주석을 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!