이름이 지정되지 않은 여러 Python 개체가 때때로 동일한 ID를 공유하는 이유는 무엇입니까?

Python의 객체 ID: 이름이 없는 여러 객체가 동일한 ID를 공유하는 이유

Python에서 특정 클래스의 객체를 여러 개 생성할 때 다음과 같은 경우가 발생할 수 있습니다. 각 인스턴스는 고유한 ID(ID)를 보유할 것으로 예상됩니다. 그러나 특정 상황에서는 이름이 지정되지 않은 객체를 연속적으로 생성하면 동일한 ID를 갖게 될 수 있습니다.

객체 수명 및 ID 이해

객체의 ID는 객체의 객체를 나타냅니다. 메모리의 고유한 위치. 그러나 이 ID는 프로그램 실행 전체가 아닌 개체의 수명 동안에만 고유함을 보장합니다.

제공된 예에서는 print:

print(someClass())
print(someClass())

인쇄가 반환되면 생성된 개체는 더 이상 어떤 변수에서도 참조되지 않으며 가비지 수집 대상이 됩니다. Python의 CPython 구현에서는 효과적으로 즉시 할당이 해제됩니다.

CPython 구현 세부 정보

Python의 가비지 수집은 참조 계산을 통해 발생합니다. 또한 개체의 ID는 해당 메모리 위치와 관련이 있습니다. 이름이 지정되지 않은 첫 번째 개체가 할당 해제되면 해당 개체가 차지했던 메모리 위치를 사용할 수 있게 됩니다.

결과적으로 생성된 다음 개체는 동일한 메모리 위치에 배치되어 두 개체에 동일한 ID가 할당됩니다.

해결책

객체에 대해 고유한 ID를 보장하려면 객체에 대한 참조를 목록에 유지하거나 다음과 같이 적절한 보장을 제공하는 클래스별 ID를 구현합니다.

class SomeClass:
    next_id = 0

    def __init__(self):
         self.id = SomeClass.nextid
         SomeClass.nextid += 1

자신만의 ID 생성기를 구현하면 수명에 관계없이 각 개체에 대해 고유한 ID를 생성할 수 있습니다.

위 내용은 이름이 지정되지 않은 여러 Python 개체가 때때로 동일한 ID를 공유하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!