여러 하위 프로세스에서 액세스하는 전역 사전의 데이터 일관성을 어떻게 보장할 수 있나요?

멀티프로세싱: 전역 사전에서 동기화 및 데이터 공유 처리

멀티스레드 환경에서는 데이터 동시 액세스를 처리하고 동기화를 유지하는 것이 중요합니다. 대기열에서 작업하고 전역 사전 D를 조작하는 여러 하위 프로세스가 있는 프로그램을 생각해 보세요.

하위 프로세스가 D를 수정하면 이러한 업데이트가 프로세스 내에 표시됩니다. 그러나 기본 프로세스가 대기열에 합류한 후 기본 프로세스에서 D를 인쇄하면 빈 사전이 표시됩니다. 이는 공유 리소스 D에 액세스할 때 동기화 문제로 인해 발생합니다.

이 문제를 해결하려면 Manager 개체를 사용할 수 있습니다. 멀티프로세싱의 Manager 클래스를 사용하면 사전을 포함한 공유 객체를 생성하고 관리할 수 있습니다. 다음 조정된 Python 코드는 그 사용법을 보여줍니다.

from multiprocessing import Process, Manager

def f(d):
    d[1] += '1'
    d['2'] += 2

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()

    d = manager.dict()
    d[1] = '1'
    d['2'] = 2

    p1 = Process(target=f, args=(d,))
    p2 = Process(target=f, args=(d,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

    print(d)

Manager 개체를 활용하면 공유 사전 D가 모든 프로세스에서 액세스할 수 있는 공유 메모리 위치에 저장됩니다. 이렇게 하면 동기화가 보장되고 여러 프로세스에 걸쳐 사전에 액세스할 때 경쟁 조건이 방지됩니다.

이 수정된 코드를 실행하면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

{1: '111', '2': 6}

하위 프로세스에서 수정한 사항이 있음을 보여줍니다. 공유 사전의 내용은 프로세스에 참여한 후에도 표시되고 지속됩니다.

위 내용은 여러 하위 프로세스에서 액세스하는 전역 사전의 데이터 일관성을 어떻게 보장할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!