Go\의 `expfmt` 패키지를 사용하여 Prometheus Exposition 형식 데이터를 효율적으로 구문 분석할 수 있는 방법은 무엇입니까?

Prometheus 데이터 구문 분석: 간편한 구문 분석을 위한 expfmt 패키지 활용

Prometheus 설명 형식(EBNF 구문)은 획득한 측정항목을 구문 분석할 때 문제를 제시합니다. HTTP GET을 통해. 이 기사에서는 Prometheus 작성자가 직접 개발한 expfmt 패키지를 사용하여 Prometheus 데이터를 구문 분석하는 과정을 안내합니다.

expfmt 활용

expfmt 패키지는 Prometheus의 Exposition Format을 디코딩하고 인코딩하는 안정적이고 효율적인 방법을 제공합니다. 이를 사용하면 구문 분석 프로세스가 크게 단순화됩니다.

package main

import (
    expfmt "github.com/prometheus/common/expfmt"
    dto "github.com/prometheus/client_model/go"
    "fmt"
    "os"
)

func main() {
    // Parse the Prometheus data from a file
    mf, err := parseMF("path/to/file.txt")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // Iterate over the metric families
    for k, v := range mf {
        fmt.Printf("KEY: %s\n", k)
        fmt.Printf("VAL: %+v\n", v)
    }
}

func parseMF(path string) (map[string]*dto.MetricFamily, error) {
    reader, err := os.Open(path)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer reader.Close()

    // Use the expfmt parser to parse the data
    var parser expfmt.TextParser
    mf, err := parser.TextToMetricFamilies(reader)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return mf, nil
}

사용 예

# HELP net_conntrack_dialer_conn_attempted_total
# TYPE net_conntrack_dialer_conn_attempted_total untyped
net_conntrack_dialer_conn_attempted_total{dialer_name="federate",instance="localhost:9090",job="prometheus"} 1 1608520832877

샘플 출력

KEY:  net_conntrack_dialer_conn_attempted_total
VAL:  name: "net_conntrack_dialer_conn_attempted_total" type: UNTYPED metric:<label: value:> label:<name: value:> label:<name: value:> untyped:<value:> timestamp_ms: 1608520832877 ></value:></name:></name:></label:>

형식 다루기 문제

Prometheus 데이터의 형식이 올바른지 확인하는 것이 중요합니다. 프로토콜 오류가 발생하는 경우 텍스트 프로토콜에서 요구하는 대로 각 줄이 줄바꿈 문자(n)로 끝나는지 확인하세요.

위 내용은 Go\의 `expfmt` 패키지를 사용하여 Prometheus Exposition 형식 데이터를 효율적으로 구문 분석할 수 있는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!