해시된 비밀번호 저장을 위한 최적의 데이터 유형
데이터베이스 스키마를 설계할 때 해시된 비밀번호 저장에 적합한 데이터 유형을 고려하는 것이 중요합니다. 비밀번호 해싱은 문자열 길이에 가변성을 가져오기 때문에 최적의 저장 방법을 결정하는 것이 중요합니다.
키 강화 해시 알고리즘
업계 전문가들은 비밀번호의 경우 키 강화 사용을 권장합니다. Bcrypt 또는 Argon2i와 같은 해시 알고리즘. PHP의 Password_hash() 함수는 기본적으로 Bcrypt를 사용하여 이 프로세스를 단순화합니다.
$hash = password_hash("rasmuslerdorf", PASSWORD_DEFAULT);
결과 해시는 60자 문자열입니다:
y$.vGA1O9wmRjrwAVXD98HNOgsNpDczlqm3Jq7KnEd1rVAGv3Fykk1a
SQL 데이터 유형
SQL 데이터 유형 CHAR(60)은 비밀번호 저장에 적합합니다. Bcrypt를 사용하여 해시합니다.
전통적인 해싱 알고리즘
비밀번호에는 키 강화 알고리즘이 선호되지만 다른 해싱 기능에는 여전히 응용 프로그램이 있습니다. 사용된 알고리즘에 따라 다음 SQL 데이터 유형을 고려할 수 있습니다.
- MD5: CHAR(32) 또는 BINARY(16)
- SHA-1: CHAR(40) 또는 BINARY(20)
- SHA-224: CHAR(56) 또는 BINARY(28)
- SHA-256: CHAR(64) 또는 BINARY(32)
- SHA-384: CHAR(96) 또는 BINARY(48)
- SHA- 512: CHAR(128) 또는 BINARY(64)
- BCrypt: 구현에 따라 CHAR(56), CHAR(60) 또는 CHAR(76)이 필요할 수 있습니다.
보안 참고 사항
단순히 해시 함수를 사용하는 것만으로는 안전한 비밀번호 저장이 불가능하다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 무차별 공격을 완화하려면 키 강화 알고리즘을 사용하는 것이 좋습니다.
위 내용은 해시된 비밀번호를 저장하기 위한 최적의 SQL 데이터 유형은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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