종합 가이드: Daytona를 사용하여 '샘플 비디오 생성기' 생성 및 실행
- Barbara Streisand원래의
- 2024-12-14 19:38:19299검색
첨단 AI 기술로 텍스트를 매력적인 동영상으로 변환 ✨
이번 블로그 게시물에서는 샘플 비디오 생성 AI 웹사이트 프로젝트를 살펴보고 Daytona 개발 환경을 사용하여 이를 통합하고 실행하는 방법을 자세히 안내해 드리겠습니다. 이 가이드에서는 Daytona의 기능을 활용하여 설정 및 배포 프로세스를 간소화하는 동시에 애플리케이션을 지원하는 핵심 기술을 자세히 살펴보는 데 중점을 둘 것입니다. 초보자이든 숙련된 개발자이든 Daytona는 작업 흐름을 단순화하고 놀라운 프로젝트 구축이라는 중요한 일에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
추천: Daytona 동영상 데모 5분
기타 영상: 생성된 데모 비디오 | 데모런 웹사이트
사업개요
샘플 비디오 생성 AI 웹사이트는 사용자가 텍스트 쿼리를 통해 매력적인 비디오를 생성할 수 있는 Next.js SaaS 플랫폼입니다. 마케팅 담당자, 교육자 및 소셜 미디어 제작자를 위해 설계된 이 앱은 최첨단 기술을 활용하여 원활하고 강력한 동영상 제작 환경을 제공합니다.
주요 기능
- ? AI 비디오 생성: 일반 텍스트를 역동적인 비디오로 변환합니다.
- ? 보안 인증: 사용자 로그인 및 가입을 위해 Clerk가 제공합니다.
- ?️ 텍스트 음성 변환: ElevenLabs를 사용한 고품질 음성 합성
- ? 캡션: AssemblyAI를 사용하여 자동으로 캡션을 생성합니다.
- ? 현대적인 UI: Shadcn/UI, Framer Motion 및 Tailwind CSS를 사용한 아름다운 디자인
- ? 데이터베이스 관리: Drizzle ORM 및 Neon Database를 사용하여 사용자 및 비디오 데이터를 관리하세요.
- ? AI 통합: 창의적인 결과물을 위해 OpenAI, Hugging Face 등을 활용하세요.
사용된 기술
프런트엔드
- Next.js: 고성능 애플리케이션 구축을 위한 React 프레임워크.
- Tailwind CSS: 스타일링을 위한 유틸리티 우선 CSS입니다.
- Shadcn/UI Sonner: UI 구성 요소 및 토스트 알림을 향상합니다.
- Spline: 대화형 시각적 개체를 위한 3D 모델 통합.
백엔드
- Drizzle ORM: Neon Database를 위한 데이터베이스 추상화.
- Neon Database: 사용자 및 파일 관리를 위한 클라우드 기반 데이터베이스입니다.
API 및 라이브러리
- 리모션 비디오: React 구성 요소에서 동적 비디오를 생성합니다.
- OpenAI API: 자연어 이해 및 텍스트 기반 콘텐츠 제작.
- ElevenLabs: 고품질 텍스트 음성 변환.
- AssemblyAI: 캡션을 위한 자동화된 오디오 인텔리전스.
- Hugging Face: 비디오 향상을 위해 사전 훈련된 AI 모델에 액세스합니다.
개발에 Daytona를 사용하는 이유는 무엇입니까?
Daytona는 프로젝트 생성, 관리, 배포를 위한 효율적인 환경을 제공하여 개발 및 배포 워크플로를 단순화합니다. 다음과 같은 기능을 지원합니다.
- 자동화된 컨테이너 환경.
- 원격 협업을 위한 작업 공간 관리.
- 신속한 프로젝트 부트스트래핑을 위해 사전 구성된 설정.
Daytona는 다음을 제공하여 개발자가 애플리케이션을 만들고 배포하는 방식을 혁신합니다.
- ✅ 사전 구성된 컨테이너화된 환경: 골치 아픈 설정을 제거하세요.
- ✅ 통합 작업 공간 관리: 원격 협업에 적합합니다.
- ✅ 간소한 개발: 개발에 집중하고 나머지는 Daytona가 처리합니다.
데이토나 시작하기
다음은 Daytona를 사용하여 Sample Video Generator를 통합하고 실행하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.
1단계: Daytona 설치
먼저 공식 Daytona 설치 가이드에 따라 Daytona CLI를 설치하세요. 시스템에 Docker가 설치되어 실행 중인지 확인하세요.
리눅스/맥OS
터미널에서 다음 명령을 실행하세요.
curl -sfL https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash && daytona server -y && daytona
윈도우
PowerShell을 사용하여 Daytona 설치:
이 명령은 Daytona를 다운로드 및 설치하고 Daytona 서버를 실행합니다.
$architecture = if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq "AMD64") { "amd64" } else { "arm64" }
md -Force "$Env:APPDATA\bin\daytona"; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.SecurityProtocolType]'Tls,Tls11,Tls12';
Invoke-WebRequest -URI "https://download.daytona.io/daytona/latest/daytona-windows-$architecture.exe" -OutFile "$Env:APPDATA\bin\daytona\daytona.exe";
$env:Path += ";" + $Env:APPDATA + "\bin\daytona"; [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:Path, [System.EnvironmentVariableTarget]::User);
daytona serve;
설치 확인:
daytona --version
2단계: Daytona 작업 공간 만들기
Daytona를 사용하여 컨테이너화된 환경에서 프로젝트를 복제하고 설정합니다.
다음 명령을 실행하세요:
daytona create https://github.com/daytonaio/sample-video-generator.git
Daytona는 제공된 저장소를 사용하여 작업 공간을 자동으로 설정합니다. 그것은 다음과 같습니다:
- 프로젝트를 새로운 Daytona 작업 공간에 복제하세요.
- .devcontainer 파일을 사용하여 작업공간을 자동으로 구성합니다.
3단계: 환경 변수 구성
환경 변수는 API, 데이터베이스, 인증 서비스를 연결하는 데 매우 중요합니다. Daytona 작업 공간의 루트 디렉터리로 이동하여 .env.local 파일을 만듭니다.
다음 변수를 추가합니다.
NEXT_PUBLIC_DRIZZLE_DATABASE_URL= NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY= CLERK_SECRET_KEY= NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/sign-in NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/sign-up NEXT_PUBLIC_ELEVEN_LABS_API_KEY= NEXT_PUBLIC_FIREBASE_API_KEY= NEXT_PUBLIC_CAPTION_API= NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=
자리 표시자를 API 키와 데이터베이스 URL로 바꾸세요.
4단계: 프로젝트 구축 및 시작
Daytona에는 설정을 간소화하기 위해 사전 구성된 .devcontainer/devcontainer.json 파일이 포함되어 있습니다. 이 파일은 개발 환경에 대한 설정을 지정합니다.
Daytona를 사용하여 작업 공간을 엽니다.
daytona code
종속성 설치:
npm --legacy-peer-deps i
개발 서버 시작:
npm run dev
이제 앱이 Daytona 환경의 localhost:3000에서 실행됩니다.
5단계: 탐색할 기능
애플리케이션이 실행되면 핵심 기능을 살펴보세요.
- 인증: Clerk를 사용하여 가입하거나 로그인하세요.
- AI 동영상 생성: Remotion 및 AI API를 사용하여 동영상을 생성하는 쿼리를 입력합니다.
- 텍스트 음성 변환: ElevenLabs를 사용하여 고품질 음성 해설을 생성하세요.
- 캡션: AssemblyAI로 정확한 캡션을 추가하세요.
데이토나 가지고 놀기
개발 환경 사용자 정의
Daytona의 .devcontainer/devcontainer.json 파일은 개발 컨테이너를 지정합니다. 새 확장 추가, 포트 매핑 또는 생성 후 명령과 같은 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.
devcontainer.json의 예제 스니펫:
curl -sfL https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash && daytona server -y && daytona
다음을 시도해보세요:
- 특정 요구 사항에 맞게 VSCode 확장을 더 추가하세요.
- 추가 서비스를 위해 전달되는 포트를 수정하세요.
- postCreateCommand를 사용자 정의하여 추가 종속성을 설치하세요.
Daytona와 함께 배포
Daytona는 클라우드 환경에 애플리케이션 배포를 단순화합니다. 배포할 준비가 되면 다음 단계를 따르세요.
- 프로젝트를 Git 저장소로 푸시하세요.
- Daytona의 배포 도구를 사용하여 앱을 컨테이너화하고 배포하세요.
자세한 배포 단계는 Daytona Docs를 참조하세요
선택 사항: 작업 공간에 액세스
Daytona를 사용하면 원격 협업을 위해 작업 공간을 공유할 수 있습니다. 작업공간 ID를 사용하여 팀 구성원에게 액세스 권한을 제공하세요.
이 프로젝트의 경우:
$architecture = if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq "AMD64") { "amd64" } else { "arm64" }
md -Force "$Env:APPDATA\bin\daytona"; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.SecurityProtocolType]'Tls,Tls11,Tls12';
Invoke-WebRequest -URI "https://download.daytona.io/daytona/latest/daytona-windows-$architecture.exe" -OutFile "$Env:APPDATA\bin\daytona\daytona.exe";
$env:Path += ";" + $Env:APPDATA + "\bin\daytona"; [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:Path, [System.EnvironmentVariableTarget]::User);
daytona serve;
결론
Daytona를 활용하면 마찰을 최소화하면서 Sample Video Generator 프로젝트를 설정, 개발 및 실행할 수 있습니다. Daytona의 컨테이너화된 환경과 사전 구성된 설정은 원활한 개발 워크플로가 필요한 프로젝트에 완벽한 선택입니다.
샘플 비디오 생성 AI 웹사이트 프로젝트는 Next.js, Remotion, Daytona와 같은 최신 도구가 AI 기반 애플리케이션의 개발 및 배포를 어떻게 단순화할 수 있는지 보여줍니다. Daytona를 사용하면 복잡한 프로젝트를 쉽게 설정하고 관리할 수 있어 혁신적인 솔루션 구축에 집중할 수 있습니다.
지금 여행을 시작하고 Daytona에서 아이디어를 실현해 보세요!
위 내용은 종합 가이드: Daytona를 사용하여 '샘플 비디오 생성기' 생성 및 실행의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!