생성기 표현식은 Python `join()` 함수의 목록 이해와 어떻게 다릅니까?

List Comprehensions에서 [ ] 제거: 생성기 표현식 공개

Python에서 List Comprehensions은 목록 생성을 위한 간결한 구문을 제공합니다. 그러나 대괄호를 엄격하게 사용하면 때때로 제한적일 수 있습니다. 흥미롭게도 아래 코드 조각은 괄호가 어리둥절하게 누락된 것을 보여줍니다.

''.join(str(_) for _ in xrange(10))

이 코드는 대괄호가 없음에도 불구하고 0부터 9까지 문자열을 올바르게 연결합니다. 이 현상은 생성기 표현식의 도입으로 인해 발생합니다.

생성기 표현식: 목록의 대안

생성기 표현식은 목록 이해와 유사하지만 완전한 목록을 생성하는 대신 점진적으로 데이터를 생성합니다. 메모리. 이는 대규모 데이터 세트의 경우 상당한 성능 이점을 가질 수 있습니다.

주어진 예에서 xrange(10) 표현식의 _에 대한 str(_)은 0에서 9까지의 문자열 스트림을 생성하는 생성기 표현식입니다. 이 표현식은 목록 이해와 유사하지만 근본적으로 다릅니다.

• 사각형이 생략됩니다. 대괄호.
• 한 번에 하나씩 일련의 값을 생성합니다.
• 목록보다 메모리 효율적입니다.

join()의 성능에 미치는 영향

생성기 표현식은 목록 이해보다 효율적인 경우가 많지만, Join()을 사용할 때 항상 그런 것은 아닙니다.

~ $ python -m timeit '"".join(str(n) for n in xrange(1000))'
1000 loops, best of 3: 335 usec per loop
~ $ python -m timeit '"".join([str(n) for n in xrange(1000)])'
1000 loops, best of 3: 288 usec per loop

이 시나리오에서는 Join()에 실제 목록을 제공하는 것이 데이터를 한 번만 반복하면 되기 때문에 더 빠르고 메모리 효율적입니다.

결론

생성기 표현식과 목록 이해의 차이점을 이해하는 것은 Python 코드를 최적화하는 데 중요합니다. 생성기 표현식은 특정 상황에서 향상된 메모리 효율성과 속도를 제공하지만 실제 목록을 생성하는 데 도움이 되는 Join()과 같은 함수에 항상 최선의 선택이 아닐 수도 있습니다.

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