그래서 잘 지내세요?
Github에서 일부 프로젝트를 보다가 최근에 Google Gemini를 사용하여 만든 챗봇을 발견했습니다. AI와 대화하여 원하는 언어 실력을 향상시킬 수 있는 언어 도우미를 만드는 것이 아이디어였습니다.
그래서 저는 "내가 이 프로젝트를 어떻게 진행했는지 모두와 공유하면 어떨까? "라고 생각했습니다. 이것이 제가 각 부분을 어떻게 수행했는지 보여드리기 위해 여기에 글을 쓰는 이유입니다. 이제 애플리케이션의 프런트엔드부터 시작해 보겠습니다.
새 프로젝트 시작하기
글쎄요, 제가 프로젝트에서 취할 몇 가지 조치를 정당화하기 위해, express.js를 사용하여 "서버"를 생성할 것이라고 바로 말씀드리겠습니다. 여기서 API를 제공할 것입니다. 프런트엔드와 Gemini API 간의 통신에 사용되는 '/chat' 경로입니다.
따라서 npm init -y 명령을 사용하여 프로젝트를 시작해야 합니다. 결과는 다음과 같은 package.json 파일입니다.
{ "name": "chatbot-ia", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" }, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "description": "" }
또한 다음과 같이 파일을 정리해야 합니다.
public |__ index.html |__ style.css |__ script.js package.json
이 작업이 완료되면 챗봇의 시각적 부분을 만들어 보겠습니다. 가자!
채팅 모습 만들기
1시간짜리 라이브 코딩 프로젝트를 만들겠다는 아이디어였기 때문에 HTML, CSS, JavaScript를 사용하여 챗봇용 아주 간단한 인터페이스를 만들기로 결정했습니다. 제가 디자인에 약한 편이라 가장 마음에 드는 폰트와 색상으로 골랐어요. 그럼 HTML부터 시작하겠습니다.
<meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Chatbot Assistente de Idiomas</title> <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com"> <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin> <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap" rel="stylesheet"> <link rel="stylesheet" href="style.css"> <div> <p>E agora o CSS da página<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; font-family: "Roboto", sans-serif; } body { display: flex; justify-content: center; align-items: center; min-height: 100vh; background-color: #f2f2f2; } .chat-container { width: 100%; max-width: 400px; background-color: #fff; border-radius: 10px; box-shadow: 0px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); overflow: hidden; } .chat-box { height: 300px; max-height: 500px; overflow-y: auto; padding: 16px; display: flex; flex-direction: column; } .chat-form { width: 100%; display: flex; justify-content: space-between; } .message { padding: 10px; margin-bottom: 8px; border-radius: 20px; width: auto; display: inline-flex; max-width: 50%; word-wrap: break-word; } .model { background-color: #e0e0e0; color: #333; align-self: flex-start; justify-content: flex-start; } .user { background-color: #4caf50; color: white; align-self: flex-end; justify-content: flex-end; margin-left: auto; } .input-container { display: flex; padding: 10px; border-top: 1px solid #ddd; } #user-input { flex: 1; padding: 10px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 20px; outline: none; } #send-button { margin-left: 10px; padding: 10px 15px; background-color: #4caf50; color: white; border: none; border-radius: 20px; cursor: pointer; } #send-button:hover { background-color: #45a049; }
이 결과는 아래 표시된 것과 유사한 화면이어야 합니다.
클라이언트 로직 생성
저희 애플리케이션은 Gemini API와 통신하는 챗봇입니다. 그래서 우리는 이러한 의사소통을 할 논리를 만들어야 합니다. 우리가 해야 할 일을 명확하게 하기 위해 아래에 나열하겠습니다.
- 사용자가 입력한 내용 가져오기
- 우리가 생성할 '/chat' 경로에 POST 요청을 합니다
- 채팅 화면에 사용자 및 모델(AI) 메시지 표시
자, 먼저 DOM 콘텐츠가 완전히 로드된 후에만 논리를 실행하도록 이벤트 리스너를 추가해 보겠습니다.
// script.js document.addEventListener("DOMContentLoaded", () => { const chatForm = document.getElementById("chat-form"); const chatWindow = document.getElementById("chat-window"); const userInput = document.getElementById("user-input"); // ... });
사용자가 입력하는 입력, 메시지가 표시되는 창, 양식 필드 등 관심 있는 요소를 캡처하기 위해 상수를 생성합니다. 제출된 항목을 듣고 로직을 실행하기 때문입니다.
계속해서 사용자의 메시지를 보내 우리가 생성할 경로를 요청하는 두 번째 단계로 넘어가겠습니다.
{ "name": "chatbot-ia", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" }, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "description": "" }
이 코드에서는 양식 요소의 제출 이벤트를 수신하고 있습니다. 따라서 먼저 메시지를 보낼 때마다 페이지가 다시 로드되는 것을 방지하기 위해 PreventDefault를 사용합니다. 그런 다음 사용자가 입력한 내용을 취하여 메시지의 처음부터 공백을 제거하고 Trim()으로 끝납니다. 그리고 메시지가 비어 있지 않은지, 비어 있는지 확인합니다. 메시지가 비어 있으면 바로 프로세스가 중단됩니다.
이제 사용자의 메시지가 있으면 addMessage() 함수를 사용하여 화면에 표시합니다. 이 함수는 다음과 같이 정의됩니다.
public |__ index.html |__ style.css |__ script.js package.json
기본적으로 메시지를 보낸 사람과 메시지 내용을 받아 이 정보를 채팅에 표시하고, 사용자의 올바른 스타일과 AI 모델인 모델을 추가합니다.
자, 이제 요청 논리로 돌아가서 사용자 메시지가 있는 경우 가져오기 API를 사용하여 POST 요청을 만들어야 하며 이 요청의 본문은 사용자 메시지입니다.
마지막으로 이 요청에 대한 응답을 받으면 채팅에 모델의 메시지가 표시됩니다. 그렇지 않으면 오류를 받아 console.error()를 사용하여 콘솔에 표시하거나 사용자 정의된 방식으로 채팅 자체에 메시지를 표시합니다. 그리고 채팅 유용성을 개선하기 위해 userInput.value = "";를 사용하여 사용자 메시지 입력을 정리했습니다.
script.js 파일은 다음과 같습니다.
<meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Chatbot Assistente de Idiomas</title> <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com"> <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin> <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap" rel="stylesheet"> <link rel="stylesheet" href="style.css"> <div> <p>E agora o CSS da página<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; font-family: "Roboto", sans-serif; } body { display: flex; justify-content: center; align-items: center; min-height: 100vh; background-color: #f2f2f2; } .chat-container { width: 100%; max-width: 400px; background-color: #fff; border-radius: 10px; box-shadow: 0px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); overflow: hidden; } .chat-box { height: 300px; max-height: 500px; overflow-y: auto; padding: 16px; display: flex; flex-direction: column; } .chat-form { width: 100%; display: flex; justify-content: space-between; } .message { padding: 10px; margin-bottom: 8px; border-radius: 20px; width: auto; display: inline-flex; max-width: 50%; word-wrap: break-word; } .model { background-color: #e0e0e0; color: #333; align-self: flex-start; justify-content: flex-start; } .user { background-color: #4caf50; color: white; align-self: flex-end; justify-content: flex-end; margin-left: auto; } .input-container { display: flex; padding: 10px; border-top: 1px solid #ddd; } #user-input { flex: 1; padding: 10px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 20px; outline: none; } #send-button { margin-left: 10px; padding: 10px 15px; background-color: #4caf50; color: white; border: none; border-radius: 20px; cursor: pointer; } #send-button:hover { background-color: #45a049; }
이걸로 챗봇의 프론트엔드 부분을 마치겠습니다. 다음 단계는 "서버"를 만들고 Gemini API와 통신하여 생명, 우주 및 기타 모든 것에 대해 이야기하는 것입니다!
다음에 또 만나요!
위 내용은 JavaScript와 Gemini AI로 챗봇 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

예, JavaScript의 엔진 코어는 C로 작성되었습니다. 1) C 언어는 효율적인 성능과 기본 제어를 제공하며, 이는 JavaScript 엔진 개발에 적합합니다. 2) V8 엔진을 예를 들어, 핵심은 C로 작성되며 C의 효율성 및 객체 지향적 특성을 결합하여 C로 작성됩니다.

JavaScript는 웹 페이지의 상호 작용과 역학을 향상시키기 때문에 현대 웹 사이트의 핵심입니다. 1) 페이지를 새로 고치지 않고 콘텐츠를 변경할 수 있습니다. 2) Domapi를 통해 웹 페이지 조작, 3) 애니메이션 및 드래그 앤 드롭과 같은 복잡한 대화식 효과를 지원합니다. 4) 성능 및 모범 사례를 최적화하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

C 및 JavaScript는 WebAssembly를 통한 상호 운용성을 달성합니다. 1) C 코드는 WebAssembly 모듈로 컴파일되어 컴퓨팅 전력을 향상시키기 위해 JavaScript 환경에 도입됩니다. 2) 게임 개발에서 C는 물리 엔진 및 그래픽 렌더링을 처리하며 JavaScript는 게임 로직 및 사용자 인터페이스를 담당합니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.
