Python에서 경과 시간을 효율적으로 측정하려면 어떻게 해야 합니까?

Python에서 경과 시간을 어떻게 측정하나요?

경과 시간을 측정하는 것은 Python 코드를 최적화하고 성능 병목 현상을 분석하는 데 중요합니다. 널리 사용되는 접근 방식 중 하나는 timeit 모듈이지만 이 방법을 사용할 때 문제가 발생하는 경우가 많습니다.

timeit과 관련하여 문제가 발생하는 경우 대체 접근 방식은 time 모듈을 활용하는 것입니다. timeit.timeit()를 사용하는 대신 time.time()을 직접 사용하여 두 지점 사이에 경과된 벽시계 시간을 측정할 수 있습니다.

import time

start = time.time()
print("hello")
end = time.time()
print(end - start)

이 코드 조각은 시간을 계산하는 방법을 보여줍니다. 몇 초 만에 print("hello") 작업을 수행할 수 있습니다.

고급 타이밍이 필요한 경우 Python 3.3에서 사용할 수 있는 perf_counter 또는 process_time 사용을 고려하세요. 이 버전 이전에는 time.clock이 권장되었지만 현재는 더 이상 사용되지 않습니다. 다음 문서에서 발췌한 내용은 대체 내용을 강조합니다.

"Unix에서 이 함수는 현재 프로세서 시간을 초 단위로 표현된 부동 소수점 숫자로 반환합니다. 정밀도와 실제로 "의 의미에 대한 정의" 프로세서 시간”은 같은 이름의 C 함수에 따라 달라집니다."

"Windows에서 이 함수는 이 함수에 대한 첫 번째 호출 이후 경과된 벽시계 초를 부동 소수점 숫자 기반으로 반환합니다. Win32 함수 QueryPerformanceCounter()에서 해상도는 일반적으로 1마이크로초보다 좋습니다."

"버전 3.3부터 더 이상 사용되지 않음: 이 함수의 동작은 플랫폼에 따라 다릅니다. 대신 perf_counter() 또는 process_time()을 사용하십시오. 요구 사항에 따라 잘 정의된 동작을 갖습니다."

제시된 대체 접근 방식을 사용하면 경과된 시간을 효과적으로 측정할 수 있습니다. Python 스크립트의 시간을 조정하고 이에 따라 성능을 미세 조정하세요.

위 내용은 Python에서 경과 시간을 효율적으로 측정하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!