pytz의 색다른 시간대 오프셋
pytz에서 'Asia/Hong_Kong' 시간대 이름을 사용하여 시간대 객체를 생성하는 것이 특이한 것 같습니다. , 7시간 37분 오프셋을 반환하기 때문입니다. 이러한 동작은 고유한 것이 아닙니다.
시간대와 오프셋이 역사적 변화를 겪는다는 사실이 원인입니다. Pytz는 주어진 구역에 대해 사용 가능한 가장 빠른 이름과 오프셋을 사용하여 시간대 객체를 초기화합니다. 따라서 기본 오프셋이 때때로 이상하게 나타날 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 시간대를 날짜에 첨부할 때 datetime 생성자 대신 localize() 메서드를 사용하세요. 이 방법은 해당 특정 시간의 올바른 구역 이름과 오프셋을 통합합니다.
예:
>>> import pytz >>> from datetime import datetime >>> hk = pytz.timezone('Asia/Hong_Kong') >>> dt1 = datetime(2012,1,1,tzinfo=hk) >>> dt2 = hk.localize(datetime(2012,1,1)) >>> dt1 > dt2 False
localize()를 사용하면 시간대 이름과 오프셋을 적절하게 조정할 수 있습니다.
위 내용은 pytz가 'Asia/Hong_Kong'에 대해 색다른 시간대 오프셋을 표시하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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