Python에서 파일 복사
파일 복사
Python에서 파일을 복사하기 위해 shutil 모듈은 여러 가지 방법을 제공합니다. 일반적으로 사용되는 방법 중 하나는 shutil.copyfile():
import shutil shutil.copyfile('src_file_path', 'dest_file_path')
여기서 소스 파일 경로를 src_file_path로 지정하고 대상 파일 경로를 다음과 같이 지정합니다. dest_file_path.
참고:
- 두 경로 모두 확장명이 포함된 파일 이름을 포함해야 합니다.
- 대상 위치는 쓰기 또는 IOError를 허용해야 합니다. 예외가 발생합니다.
- 대상 파일이 이미 존재하는 경우 덮어쓰기.
- shutil.copyfile()을 사용하여 장치나 파이프와 같은 특수 파일을 복사할 수 없습니다.
메타데이터 보존
시간과 같은 파일 메타데이터를 보존해야 하는 경우 스탬프를 찍으려면 shutil.copy2()를 사용하세요. 방법:
shutil.copy2('src_file_path', 'dest_file_path')
os.path 사용
os.path 모듈을 사용하려면 대신 copy 기능을 사용하세요. 파일 복사. 그러나 copy는 경로 이름을 str로 허용하는 반면 copyfile은 문자열만 허용한다는 점을 명심하세요.
위 내용은 Python에서 파일을 복사하고 메타데이터를 보존하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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