Python 유형 검사: `type()`과 `isinstance()`를 언제 사용해야 합니까?

type()과 isinstance()의 차이점 이해

Python에서는 type()과 isinstance()는 유형 검사에 사용되는 두 가지 함수입니다. 그러나 사용 시나리오에 영향을 미치는 고유한 특성이 있습니다.

type()을 사용한 유형 검사

type()은 객체, 객체가 속한 클래스입니다. 반환된 유형을 알려진 유형과 비교하여 객체가 특정 유형인지 평가할 수 있습니다.

import types

if type(a) is types.DictType:
    do_something()

이 코드는 객체 a가 사전 유형인지 확인합니다. 그렇다면 do_something() 함수가 실행됩니다.

isinstance()로 유형 검사

isinstance()는 객체가 다음과 같은지 확인합니다. 지정된 클래스 또는 하위 클래스의 인스턴스입니다. type()과 달리 상속 계층 구조를 고려합니다.

if isinstance(a, dict):
    do_something()

여기서 isinstance()는 객체 a가 사전인지 아니면 dict에서 상속받은 클래스의 인스턴스인지 확인합니다. . 그렇다면 do_something() 함수가 호출됩니다.

주요 차이점

• 상속 지원: isinstance()은 상속을 고려하지만 type()은 상속을 고려하지 않습니다. 예를 들어,

class Cat(Animal):
    pass

if isinstance(pet, Cat):  # True
    do_something_catty()

type()은 Cat인지 다른 하위 클래스인지에 관계없이 애완동물에 대해 Animal을 반환합니다.

• 클래스 대 유형: isinstance()는 다음 인스턴스를 확인합니다. 클래스, type()은 객체의 특정 유형을 반환합니다.
• 성능: isinstance()는 type() 상속이 있는 경우

모범 사례

일반적으로

isinstance()는 다음과 같은 경우에 선호됩니다.

객체가 클래스의 인스턴스인지, 아니면 그 클래스의 인스턴스인지 확인해야 합니다.
• type()을 사용하여 상속 검사의 성능 영향을 피하고 싶습니다.

type()이 유용한 경우 :

정확한 유형의 object.
• 객체의 유형을 클래스가 아닌 다른 유형과 비교해야 합니다.

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