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Pandas의 특정 열에 중복 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-12-14 06:03:14654검색

How to Drop Duplicate Rows Across Specific Columns in Pandas?

Python Pandas를 사용하여 여러 열에서 중복 값이 ​​있는 행 삭제

pandas drop_duplicates 함수는 DataFrame에서 중복 행을 제거하는 강력한 도구입니다. 하위 집합에서 중복된 행을 삭제하려고 합니다. 열?

다음 DataFrame을 고려하세요.

A B C
foo 0 A
foo 1 A
foo 1 B
bar 1 A

열 A와 C에서 일치하는 행을 삭제한다고 가정합니다. 이 경우 다음을 원할 것입니다. 행 0과 1을 삭제합니다.

keep과 함께 drop_duplicates 사용 매개변수

이를 달성하려면 keep 매개변수를 False로 설정한 상태에서 drop_duplicates 함수를 사용할 수 있습니다. 이 매개변수는 중복 행을 처리하는 방법을 지정합니다. 기본적으로 keep은 first로 설정됩니다. 즉, 처음으로 나타나는 중복 행이 유지됩니다. keep을 False로 설정하면 모든 중복 행이 삭제됩니다.

다음 코드는 A열과 C열에 중복 값이 ​​있는 행을 삭제하는 방법을 보여줍니다.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "bar"], "B": [0, 1, 1, 1], "C": ["A", "A", "B", "A"]})

# Drop rows with duplicate values in columns 'A' and 'C'
df = df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=False)

print(df)

출력:

  A  B  C
2 foo  1  B
3 bar  1  A

보시다시피 0행과 1행은 A열과 C열과 중복되므로 삭제되었습니다.

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