위도와 경도를 사용하여 SQLite에서 가장 가까운 위치를 어떻게 효율적으로 찾을 수 있습니까?

SQLite에서 위도 및 경도를 사용하여 가장 가까운 위치 가져오기

SQLite 데이터베이스에서 위도 및 경도를 기반으로 가장 가까운 위치를 검색하려면 외부 사용자 정의 기능이 일반적으로 사용됩니다. 그러나 이 접근 방식은 불필요한 앱 크기 증가를 초래할 수 있습니다.

Haversine 공식에 대한 사용자 정의 외부 함수

Haversine 공식은 두 점 사이의 거리를 결정하기 위한 기본 계산입니다. 구체에. SQLite에서 이 공식을 구현하려면 org.sqlite.jar 라이브러리를 사용하여 사용자 정의 외부 함수를 생성할 수 있습니다.

import org.sqlite.Function;

public class HaversineFunction extends Function {

    @Override
    protected void xFunc() throws SQLException {
        // Implement the Haversine formula calculation here
    }
}

그러나 이 방법을 사용하려면 org.sqlite.jar 라이브러리를 포함해야 합니다. 크기 제약으로 인해 바람직하지 않습니다.

대체 방법: 대략적인 방법 필터링

사용자 정의 외부 기능이 필요하지 않도록 대략적인 필터링 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

1. 경계점 도출: 중심점 주변의 필수 반경 내에 내접하는 직사각형을 정의하는 4개의 점(p1, p2, p3, p4)을 계산합니다.
2. 데이터베이스 쿼리: SQLite 데이터가 이 안에 있는지 여부에 따라 필터링합니다. 간단한 논리 연산자(>,
3. 정확한 거리 계산: 필터링된 데이터를 반복하고 적절한 연산자를 사용하여 각 점과 중심점 사이의 정확한 거리를 계산합니다. Haversine 공식과 같은 거리 계산 방법.

데이터베이스 없이 커서 정렬 열

데이터베이스에 존재하지 않는 열을 기준으로 커서를 정렬하려면 사용자 정의 SimpleCursorAdapter를 사용할 수 있습니다. 이 어댑터를 사용하면 사용자 인터페이스에 데이터를 표시하기 전에 계산을 수행하고 데이터를 조작할 수 있습니다. 이 경우 거리를 동적으로 계산하고 어댑터의 getView 메소드 내에서 정렬 목적으로 사용할 수 있습니다.

결론

이러한 메소드를 구현하면 다음을 얻을 수 있습니다. 사용자 정의 외부 기능이 필요 없이 SQLite 데이터베이스의 위도 및 경도를 기반으로 가장 가까운 위치입니다. 근사 필터링 방식은 합리적인 근사치를 제공하는 반면 정확한 거리 계산은 정확성을 보장합니다. 또한 사용자 정의 SimpleCursorAdapter를 사용하여 동적 정렬을 수행할 수 있습니다.

위 내용은 위도와 경도를 사용하여 SQLite에서 가장 가까운 위치를 어떻게 효율적으로 찾을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!