2일차: Python 제어 구조, 함수, 모듈 및 데이터 구조
둘째 날에 오신 것을 환영합니다! 오늘은 Python의 제어 구조를 마무리할 뿐만 아니라 함수, 모듈 및 기본 데이터 구조도 살펴보겠습니다. 결국에는 효율적이고 재사용 가능하며 체계적인 코드를 구축할 수 있게 됩니다. 시작해 봅시다!
Python 제어 구조 요약
if, elif 및 else가 의사 결정에 어떻게 도움이 되고 루프(for 및 while)가 작업 반복에 어떻게 도움이 되는지 배웠습니다. 강화를 위한 빠른 연습 문제는 다음과 같습니다.
도전: 1부터 10까지의 숫자가 홀수인지 짝수인지 확인하는 프로그램을 작성하세요.
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: print(f"{i} is even.") else: print(f"{i} is odd.")
파이썬의 함수
함수는 특정 작업을 수행하는 재사용 가능한 코드 블록입니다.
1. 함수 정의 및 호출
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Arjun"))
- 정의: def 뒤에 함수 이름과 매개변수를 사용하세요.
- 호출: 함수 이름과 인수를 사용하여 실행합니다.
2. 함수 인수 및 반환 값
- 인수: 함수에 전달되는 입력 값입니다.
- 반환 값: 함수가 반환한 결과입니다.
예:
def add_numbers(a, b): return a + b result = add_numbers(5, 3) print(f"The sum is {result}.")
Python의 모듈
모듈은 함수와 변수의 모음입니다. Python에는 기본 제공 모듈이 있으며 사용자가 직접 모듈을 만들 수 있습니다.
1. 내장 모듈 사용
import math import random print(math.sqrt(16)) # Square root of 16 print(random.randint(1, 10)) # Random number between 1 and 10
2. 나만의 모듈 작성
calculator.py라는 파일에 다음을 저장하세요.
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b
다른 스크립트에서 사용:
from calculator import add, subtract print(add(10, 5)) # Output: 15 print(subtract(10, 5)) # Output: 5
Python의 데이터 구조
Python은 데이터 관리를 위한 목록, 튜플, 세트, 사전과 같은 다양한 데이터 구조를 제공합니다.
1. 목록
목록은 주문되고 변경 가능한 항목의 모음입니다.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.append("orange") print(fruits[1]) # Access item at index 1
2. 튜플
튜플은 변경할 수 없는 목록입니다.
dimensions = (10, 20, 30) print(dimensions[0]) # Access item at index 0
3. 세트
세트는 고유 아이템을 순서 없이 모아 놓은 것입니다.
numbers = {1, 2, 3, 3} numbers.add(4) print(numbers) # Output: {1, 2, 3, 4}
4. 사전
사전은 키-값 쌍을 저장합니다.
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: print(f"{i} is even.") else: print(f"{i} is odd.")
실습예: 실제 적용
사용자 정보를 저장하고 검색할 사전 만들기:
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Arjun"))
결론
오늘 우리는:
- 제어 구조를 마무리했습니다.
- 함수의 힘을 탐구하고 재사용 가능한 코드를 만드는 방법을 배웠습니다.
- 사용자 정의 모듈 작성을 포함하여 효율성을 위해 모듈을 활용했습니다.
- Python의 다양한 데이터 구조에 대해 배웠습니다.
이러한 개념은 Python 프로그래밍의 중추를 형성하므로 철저하게 연습하세요. 내일은 여러분의 기술을 더욱 발전시키기 위해 파일 처리 및 예외 관리에 대해 자세히 알아볼 것입니다. ?
위 내용은 Day Python 제어 구조, 함수, 모듈 및 데이터 구조의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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