Python에서 중첩된 사전을 평면화하고 해당 키를 압축하려면 어떻게 해야 합니까?

중첩 사전 평면화: 키 압축

데이터 조작 영역에서 중첩 사전을 접하면 액세스가 어려울 수 있습니다. 데이터. 일반적인 시나리오 중 하나는 이러한 복잡한 사전을 평면화하여 압축된 키를 사용하여 더 간단한 구조를 생성해야 하는 것입니다. 효율적인 데이터 분석 및 관리를 위해서는 이 작업을 효과적으로 수행하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

다음 형식의 중첩 사전을 고려해보세요.

{'a': 1,
 'c': {'a': 2,
       'b': {'x': 5,
             'y' : 10}},
 'd': [1, 2, 3]}

우리의 목표는 이 사전을 평면화된 사전으로 변환하는 것입니다. 계층 구조를 반영하기 위해 키가 압축되는 버전:

{'a': 1,
 'c_a': 2,
 'c_b_x': 5,
 'c_b_y': 10,
 'd': [1, 2, 3]}

이를 달성하기 위해 평면화 알고리즘을 활용할 수 있습니다. 이 접근 방식에는 사전을 반복하고, 상위 키를 하위 키 및 구분 기호와 연결하여 새 키를 생성하고, 궁극적으로 새로운 평면화된 사전을 생성하는 작업이 포함됩니다.

Python에서 이 알고리즘을 구현하려면 collections.abc.MutableMapping 기반을 활용해야 합니다. 다양한 사전 유형을 처리하는 클래스입니다. Python 구현은 다음과 같습니다.

def flatten(dictionary, parent_key='', separator='_'):
    items = []
    for key, value in dictionary.items():
        new_key = parent_key + separator + key if parent_key else key
        if isinstance(value, MutableMapping):
            items.extend(flatten(value, new_key, separator=separator).items())
        else:
            items.append((new_key, value))
    return dict(items)

>>> flatten({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]})
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}

이 알고리즘을 활용하면 중첩된 사전을 효과적으로 평면화하고 키를 압축하여 보다 효율적인 데이터 관리 및 분석을 위한 단순화된 데이터 구조를 제공할 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 중첩된 사전을 평면화하고 해당 키를 압축하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!