Python의 모듈 실행 미스터리
Python 프로그래밍에서는 모듈을 가져올 때 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다. 두 가지 작업 모드, 즉 main.py를 통한 사용자 대화형 모드와 bat.py를 통한 배치 모드를 제공하는 프로그램을 생각해 보세요.
batch.py가 main.py를 가져오지만 실수로 해당 실행을 트리거할 때 문제가 발생합니다. 암호. 이는 Python이 class 및 def와 같은 키워드를 선언이 아닌 실행 가능한 문으로 처리하기 때문에 발생합니다.
해결책: 조건부 실행
이러한 원치 않는 실행을 방지하기 위해 Python은 다음과 같은 솔루션을 제공합니다. 조건부 실행으로. 여기에는 모듈을 가져오지 않고 직접 호출할 때만 실행되도록 코드를 캡슐화하는 작업이 포함됩니다.
다음 스니펫은 이 접근 방식을 보여줍니다.
# Code that can be executed both when called directly and imported ... # Code to be executed only when called directly def main(): ... # Conditional execution to only run 'main' when the module is called directly if __name__ == "__main__": main()
이 패턴에서는 모듈 외부에 배치된 모든 코드가 if __name__ == "__main__" 블록은 모듈을 가져오거나 직접 호출하는지 여부에 관계없이 실행됩니다. 이 블록 내의 코드는 모듈이 직접 호출될 때만 실행되므로 가져오기 중에 원치 않는 실행을 효과적으로 방지할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 모듈을 가져올 때 원치 않는 코드 실행을 방지하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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