pip를 사용하여 특정 버전의 MySQL-Python 설치
새로운 가상 환경에 MySQL-Python 버전 1.2.2를 설치하려고 합니다. --no-site-packages 옵션으로 생성된 환경입니다. 그러나 PyPI는 버전 1.2.3만 제공합니다.
해결 방법:
이전 버전을 설치하려면 다음을 사용하세요. 명령:
pip install --force-reinstall -v MySQL_python==1.2.2
설명:
- --force-reinstall: 최신 패키지라도 모든 패키지를 다시 설치합니다.
- -v: 자세한 출력을 제공합니다(자세한 내용은 선택적으로 -vv 또는 -vvv 제공). 자세한 내용).
대체 솔루션(오래됨):
pip install -Iv MySQL_python==1.2.2
- -I: 설치된 패키지를 무시하고 덮어씁니다.
- -v: 자세한 내용을 제공합니다.
참고:
-I를 사용하면 다른 패키지 관리자나 다른 버전의 패키지에서 관리하는 설치에 문제가 발생할 수 있습니다. 이 주의 사항에 대한 자세한 내용은 Python 설명서를 참조하세요.
추가 단계:
MySQL-Python 1.2.2용 PyPI URL이 더 이상 작동하지 않으므로 다음이 필요할 수 있습니다. 수동으로 설치하려면:
pip uninstall MySQL_python pip install -Iv http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/1.2.2/MySQL-python-1.2.2.tar.gz/download
위 내용은 pip를 사용하여 특정 이전 버전의 MySQL-Python(예: 1.2.2)을 설치하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

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Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.


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