Go 원격 가져오기 경로에 포트 지정
문제
기본이 아닌 HTTP 포트(예: 6655)에서 호스팅되는 개인 Git 저장소가 있습니다. ) 해당 저장소의 라이브러리를 Go 프로젝트로 가져와야 합니다. 다음 구문을 사용하여 직접 수행하려고 하면
import "internal-git.corporate-domain.com:6655/~myuser/golang-lib.git"
잘못된 가져오기 경로를 나타내는 오류가 발생합니다.
해결책 A: Go 모듈 프록시 사용
Go 모듈 비공개 또는 비공개로 액세스 가능한 저장소에서 패키지를 검색하기 위한 프록시 사용을 지원합니다. 이 접근 방식을 사용하려면 다음 단계를 따르세요.
- 프록시 설정: Goproxy 또는 Artifactory와 같은 적합한 프록시 서버를 선택합니다.
- 프록시를 사용하도록 Go를 구성합니다. 프록시 서버 주소를 가리키도록 GOPROXY 환경 변수를 설정합니다. 예:
export GOPROXY=http://myproxy.example.com:8080
- 라이브러리 가져오기: 이제 다음 구문을 사용하여 개인 저장소에서 라이브러리를 가져올 수 있습니다.
import "internal-git.corporate-domain.com/myuser/golang-lib"
해결책 B: Git 구성 수정
또 다른 옵션은 수정하는 것입니다. 기본이 아닌 포트를 처리하려면 .gitconfig 파일을 사용하세요.
- .gitconfig 파일(사용자의 홈 디렉터리에 있음)을 엽니다.
- 파일에 다음 섹션을 추가하세요.
[url "git://[email protected]:6655"] insteadOf = git://internal-git.corporate-domain.com
기본이 아닌 포트를 내부 Git 저장소와 연결합니다. URL.
- 변경 사항을 적용하려면 터미널이나 IDE를 다시 시작하세요.
- 이제 원래 구문을 사용하여 라이브러리를 가져올 수 있습니다.
import "internal-git.corporate-domain.com:6655/~myuser/golang-lib.git"
위 내용은 기본이 아닌 포트의 개인 Git 저장소에서 Go 라이브러리를 어떻게 가져올 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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