Pandas에서 문자열을 날짜로 변환하고 날짜를 조작하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas에서 문자열을 날짜/시간으로 변환

문자열을 날짜/시간 형식으로 변환

날짜를 나타내는 문자열을 날짜/시간 형식으로 변환하려면, Pandas는 pd.to_datetime() 함수를 제공합니다. 기본적으로 예에 표시된 대로 형식을 유추합니다.

df['I_DATE'] = pd.to_datetime(df['I_DATE'])

입력 문자열 형식 지정

문자열 형식을 알 수 없는 경우 다음을 사용하여 지정합니다. 형식 매개변수. 예를 들어 "dd-mm-YYYY HH:MM:SS PM" 형식의 문자열을 변환하려면:

df['I_DATE'] = pd.to_datetime(df['I_DATE'], format="%d-%m-%Y %I:%M:%S %p")

날짜/시간 구성 요소 액세스

한 번 날짜/시간으로 변환되면 dt 접근자를 사용하여 날짜, 요일, 시간과 같은 특정 구성 요소에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 날짜 구성 요소를 가져오려면

df['I_DATE'].dt.date

날짜 범위를 기준으로 행 필터링

날짜 범위를 기준으로 행을 필터링하려면 논리 연산자( >, <) 날짜/시간 객체:

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2015-01-01', end='2015-12-31')})

filtered_df = df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] < '2015-02-10')]

이렇게 하면 날짜가 2월 5일 이내인 행이 반환되고 2015년 9월 9일.
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