PostgreSQL을 사용하여 단일 쿼리에서 여러 행 대량 업데이트
질문:
어떻게 할 수 있나요? PostgreSQL에서 단일 SQL 문을 사용하여 여러 행을 동시에 업데이트하고 하시겠습니까?
답변:
단일 쿼리를 사용하여 PostgreSQL에서 대량 업데이트를 수행하려면 파생 테이블을 사용하는 것이 좋습니다. 다음 예에서는 파생 테이블을 사용하여 여러 행을 업데이트하는 방법을 보여줍니다.
UPDATE t SET column_a = v.column_a, column_b = v.column_b FROM (VALUES (1, 'FINISH', 1234), (2, 'UNFINISH', 3124) ) v(id, column_a, column_b) WHERE v.id = t.id;
Go 구현:
다음 Go 코드는 대량 업데이트 쿼리 실행을 보여줍니다.
import ( "context" "database/sql" "fmt" _ "github.com/lib/pq" // PostgreSQL driver ) func main() { // Open a database connection db, err := sql.Open("postgres", "user=postgres password=mypassword host=localhost port=5432 database=mydatabase") if err != nil { panic(err) } defer db.Close() // Create the derived table derivedTableQuery := ` CREATE TEMP TABLE BulkUpdate AS SELECT 1 AS id, 'FINISH' AS column_a, 1234 AS column_b UNION ALL SELECT 2, 'UNFINISH', 3124 ` if _, err := db.Exec(derivedTableQuery); err != nil { panic(err) } // Execute the bulk update query bulkUpdateQuery := ` UPDATE t SET column_a = v.column_a, column_b = v.column_b FROM BulkUpdate v WHERE v.id = t.id ` // Create a context for the query execution ctx := context.Background() // Execute the bulk update query result, err := db.ExecContext(ctx, bulkUpdateQuery) if err != nil { panic(err) } // Retrieve the number of rows affected rowsAffected, err := result.RowsAffected() if err != nil { panic(err) } // Print the number of rows affected fmt.Printf("%d rows updated\n", rowsAffected) }
위 내용은 Go를 사용하여 PostgreSQL에서 대량 업데이트를 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 Python은 어떤 측면에서 사용하기 쉽고 부드러운 학습 곡선을 가지고 있습니까? Golang은 높은 동시성과 고성능 요구에 더 적합하며, 학습 곡선은 C 언어 배경을 가진 개발자에게는 비교적 온화합니다. Python은 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 더 적합하며 학습 곡선은 초보자에게 매우 매끄 럽습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.


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