


`mysql_real_escape_string()` 및 `mysql_escape_string()`은 SQL 주입으로부터 웹 애플리케이션을 보호하기에 충분합니까?
mysql_real_escape_string() 및 mysql_escape_string()이 애플리케이션 보안에 충분합니까?
이러한 기능은 데이터 보호를 강화할 수 있지만 보안을 강화하는 데는 충분하지 않습니다. 모든 보안으로부터 웹 애플리케이션을 완벽하게 보호
SQL 주입
- Mysql_escape_string()은 여전히 SQL 주입 공격에 취약할 수 있으며, 특히 변수 데이터가 쿼리에 사용되는 경우 더욱 그렇습니다.
LIKE SQL 공격
- "�ta%"와 같은 매개변수가 포함된 LIKE 쿼리를 이용하면 모든 기록을 반환하거나 전체 신용카드 번호와 같은 민감한 정보를 공개할 수 있습니다.
문자 집합 악용
- Internet Explorer는 여전히 문자 집합에 취약합니다. 이는 악의적인 행위자에게 원격 데이터베이스 제어 권한을 부여할 수 있습니다.
LIMIT Exploits
- Mysql_real_escape_string()은 실행할 수 있는 LIMIT 공격에 대해 효과적이지 않습니다. LIMIT를 조작하여 임의의 SQL 쿼리 value.
선제적 방어: 준비된 명령문
- Escape에만 의존하기보다는 준비된 명령문을 사용하여 예상치 못한 SQL 실행을 방지하는 것이 좋습니다.
- 준비된 문은 유효한 서버 측 SQL 구문을 적용하여 알려진 위험과 알려지지 않은 위험을 모두 완화합니다.
코드 예
다음은 mysql_escape_string()과 PHP의 준비된 문을 비교한 것입니다.
// Escaping Method $sql = sprintf("SELECT url FROM GrabbedURLs WHERE %s LIKE '%s%%' LIMIT %s", mysql_real_escape_string($argv[1]), mysql_real_escape_string($argv[2]), mysql_real_escape_string($argv[3])); // Prepared Statement $statement = $pdo->prepare('SELECT url FROM GrabbedURLs ' . 'WHERE ' . $column . '=? ' . 'LIMIT ' . intval($limit)); $statement->execute(array($value));
준비된 문, 구현하는 데 시간이 약간 더 걸리지만 악의적인 SQL 쿼리에 대한 탁월한 보호 기능을 제공하고 코드 복잡성을 줄입니다.
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TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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