


MySQL을 사용할 때 내 Node.js 앱에 '연결 끊김: 서버가 연결을 닫았습니다' 오류가 발생하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?
연결 끊김: Node.js에서 MySQL 연결 끊김 문제 해결
Node.js 사용자는 "연결 끊김: 서버가 연결을 닫았습니다. mysql 모듈을 사용할 때 " 오류가 발생했습니다. 이 문제는 종종 특정 시간 범위(예: 자정부터 오전 2시 사이) 내에서 서버가 TCP 연결을 갑자기 종료할 때 발생합니다.
원인
오류는 다음을 나타냅니다. Node.js와 MySQL 서버 사이의 연결이 일반적으로 예기치 않은 연결 끊김 또는 서버로 인해 서버에 의해 끊어졌습니다. 다시 시작하세요.
해결 방법
이 문제를 해결하려면 끊어진 연결을 자동으로 감지하고 다시 설정하는 연결 처리 메커니즘을 사용할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
var db_config = { host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'example' }; var connection; function handleDisconnect() { connection = mysql.createConnection(db_config); connection.connect(function(err) { if (err) { console.log('error when connecting to db:', err); setTimeout(handleDisconnect, 2000); } }); connection.on('error', function(err) { console.log('db error', err); if (err.code === 'PROTOCOL_CONNECTION_LOST') { handleDisconnect(); } else { throw err; } }); } handleDisconnect();
설명
이 솔루션에서는
- db_config 개체가 데이터베이스 연결 매개변수를 지정합니다.
- handleDisconnect 함수가 호출되어 새 연결을 생성하고 오류 핸들러를 연결합니다.
- 서버 재시작 또는 유휴 시간 초과로 인해 연결이 끊어지면 오류 처리기가 이를 감지하고 다시 handlerDisconnect 함수를 호출하여 연결을 다시 생성합니다.
- setTimeout 함수는 과도한 연결을 방지합니다. 재시도 전에 지연을 도입하여 재연결 시도를 시도합니다.
이 연결 처리 메커니즘을 구현하면 애플리케이션이 원활하게 연결되도록 할 수 있습니다. 서버를 다시 시작하거나 유지 관리 기간 동안에도 일시적인 연결 손실을 처리하고 MySQL 데이터베이스에 대한 안정적인 연결을 유지합니다.
위 내용은 MySQL을 사용할 때 내 Node.js 앱에 '연결 끊김: 서버가 연결을 닫았습니다' 오류가 발생하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.

MySQL은 Innerjoin, LeftJoin, RightJoin 및 FullouterJoin의 4 가지 조인 유형을 지원합니다. 1. innerjoin은 두 개의 테이블에서 행을 일치시키고 기준을 충족하는 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 2. Leftjoin 오른쪽 테이블이 일치하지 않더라도 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 3. RightJoin은 LeftJoin과 반대이며 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 4. FullouterNoin은 조건을 충족하거나 충족하지 않는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다.

높은 부하에서 MySQL의 성능은 다른 RDBMS에 비해 장점과 단점이 있습니다. 1) MySQL은 IndoDB 엔진 및 인덱싱, 쿼리 캐시 및 파티션 테이블과 같은 최적화 전략을 통해 높은 하중에서 잘 수행됩니다. 2) PostgreSQL은 MVCC 메커니즘을 통해 효율적인 동시 읽기 및 쓰기를 제공하는 반면 Oracle과 Microsoft SQLServer는 각각의 최적화 전략을 통해 성능을 향상시킵니다. 합리적인 구성 및 최적화를 통해 MySQL은 높은 부하 환경에서 잘 수행 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.


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